基于多视图像序列的建筑物三维模型构建

随着虚拟现实、智慧城市等领域对三维重建技术的需求,如何快速、便捷、精确地进行三维模型构建成为当前研究的热点。文章提出基于运动恢复结构方法对建筑物进行三维模型构建,由相机参数得到本征矩阵,借助尺度不变特征转换算法匹配图像特征点,计算变换矩阵,实现基于多视图像序列的建筑物三维重建技术。通过实验验证了本文方法的有效性,并且具有较好的鲁棒性及准确度。本文方法对计算机视觉、摄影测量学、地理信息系统等学科的研究具有一定的理论意义和应用价值。

基于多视图像序列跟踪的SAR地面运动目标检测

为基于合成孔径雷达(SAR)检测地面切向运动目标,提出基于多视图像序列跟踪的检测方法。在SAR多视图像序列上,具有切向速度的地面运动目标在子视图像间的位移轨迹可近似为一条斜线。该算法利用具有方向性约束的动态规划实现动目标在SAR多视图像序列上的轨迹跟踪,进而沿散焦轨迹作非相干积累可显著改善微弱目标检测性能。基于跟踪信息可实现动目标切向速度估计和解Doppler模糊。基于实测机载SAR数据的数值实验证明了该方法的有效性。