基于点线信息的PatchMatch多视密集匹配算法

PatchMatch算法是多视密集匹配中一种常用的算法,但其核心算法以随机数为基础展开,匹配结果存在稳定性过低的问题。本文对PatchMatch多视密集匹配算法进行了改进,在匹配代价、深度信息初始化和深度信息随机搜索中充分应用了点线信息,尽可能避免随机数带来的不确定性。最后本文使用Strecha数据集进行了测试,结果表明,本文算法能有效避免由于随机数导致的匹配结果不稳定的问题,获得了非常稳健的重建结果。

一种基于PatchMatch的多视影像密集匹配改进方法

多视密集匹配是倾斜摄影测量中的研究热点,提出一种基于改进的PatchMatch多视密集匹配算法。算法采用自适应归一化互相关作为匹配代价,由PatchMatch算法迭代运算优化得到影像深度图,再基于可见性融合深度图得到场景的三维点云。该方法在匹配所需影像的选择上,采用了同时考虑视图层和像素层的影像选择方法,在测度选择上,提出了具有边缘特性的相似性测度。最后,对影像进行密集匹配试验,结果表明,产生的点云质量得到一定的改善,验证了该方法的有效性。

GIS数据辅助灾区影像平面扫描密集匹配及其三维变化检测

运用GIS提供的先验知识对遥感立体像对进行三维变化检测。首先,利用GIS提供的控制数据(DOM和DLG)辅助解算新立体像对外方位元素;其次,使用GIS数据库中DOM和DEM提供的物方参照进行多视平面扫描密集匹配;第三,将生成的新DEM与旧DEM比对,检测出三维变化。对汶川映秀的航空遥感立体像对进行实验,验证了本方法的可行性。

基于城市真三维模型构建试验及分析

本文基于倾斜摄影测量的技术特点,结合Street Factory系统,以陕西省西安市大雁塔景区为实验区域,通过对RCD-30倾斜相机获取的西安大雁塔景区倾斜影像开展城市真三维模型构建试验和精度分析,验证了该方法适合大规模区域城市三维模型构建,能够为智慧城市建设提供更好的服务。

无人机倾斜摄影测绘1∶500地形图精度分析

无人机倾斜摄影测量可以获得高精度的实景三维模型,本文介绍了无人机倾斜摄影测量的关键技术,按照无人机倾斜摄影实景三维模型测图作业流程,在河南范县利用无人机及Leica RCD30倾斜相机进行倾斜摄影,以Context Capture Center软件为平台进行空三加密与生成实景三维模型,然后在EPS平台上裸眼立体测绘1:500地形图。最后,从空三加密精度、像片控制点精度与测图精度三方面进行精度分析,结果表明:本次无人机倾斜摄影测量达到1:500地形图精度要求,相关方法可供参考。

倾斜摄影测量技术在土方量算中的应用

针对传统土方量算采集效率低、采集间隔大、测算精度受限等问题,主要介绍一种基于实景三维数据的土方量算方法,通过无人机倾斜摄影技术、点云分类及高程修正方法,制作高精度的DEM数据。结果表明:基于实景三维的土方量算方法具有作业效率高、量算精度高等特点,为工程成本核算、工期安排提供了有力保障。

无人机实景三维建模技术的智能测绘与规划研究与应用

本文针对无人机实景三维建模技术智能测绘与规划流程展开分析,内容包括像控点布设、获取外业数据、多视影像预处理、多视影像联合平差、多视影像密集匹配、高精度DSM自动提取、实景三维模型输出等,并以实例的方式验证无人机实景三维建模技术应用效果,以此来提高对技术应用价值的认知水平,提高智能测绘与规划结果的合理性。