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Fisher纹理分布下基于匹配滤波的极化SAR图像CFAR检测方法
被引量:
3
1
作者
张嘉峰
杨子渊
+1 位作者
张鹏
刘涛
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期2533-2543,共11页
在已有的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为此提出了一种Fisher分布下的CFAR检测方法,并定义虚警损失率(CFAR Loss,CL)以量化评估算法的恒虚警保持性能.首先,在乘积模型框...
在已有的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为此提出了一种Fisher分布下的CFAR检测方法,并定义虚警损失率(CFAR Loss,CL)以量化评估算法的恒虚警保持性能.首先,在乘积模型框架下引入Fisher纹理变量,推导出了多视极化匹配滤波(Multi-look Polarization Matched Filter,MPMF)检测量的概率密度函数(PDF).然后,对PDF积分得到了虚警概率的闭合解析式,并设计了CFAR检测流程.仿真数据和机载合成孔径雷达(Airborne SAR,AIRSAR)数据实验结果表明,与基于K分布、G0分布、Wishart分布的CFAR检测算法以及双参数恒虚警(two-Parameter CFAR,2P-CFAR)算法相比,新方法具有良好的恒虚警保持性能和检测性能,具有较强的鲁棒性,且运算时间未明显增加,相比于其他检测方法,品质因数(Figure of Merit,FoM)平均高出12.80%.
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关键词
极化
合成孔径雷达(PolSAR)
恒虚警(CFAR)
Fisher分布
虚警损失率(CFAR
Loss
CL)
多视
极化
匹配
滤波
(
mpmf
)
虚警概率
品质因数(FoM)
下载PDF
职称材料
K分布下极化SAR图像CFAR检测新方法
被引量:
2
2
作者
张嘉峰
张鹏
+1 位作者
王明春
刘涛
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期896-906,共11页
在极化合成孔径雷达(PolSAR)图像杂波服从K分布下,已有的基于多视极化白化滤波器(MPWF)的恒虚警(CFAR)检测方法不适用于等效视数为非整数情形.针对此问题,提出了一种具有解析虚警概率表达式的CFAR检测方法.在乘积模型下引入Gamma分布纹...
在极化合成孔径雷达(PolSAR)图像杂波服从K分布下,已有的基于多视极化白化滤波器(MPWF)的恒虚警(CFAR)检测方法不适用于等效视数为非整数情形.针对此问题,提出了一种具有解析虚警概率表达式的CFAR检测方法.在乘积模型下引入Gamma分布纹理变量后,对MPWF检测量的概率密度函数(PDF)积分得到其累积分布函数(CDF),进而得到虚警概率关于检测门限的解析形式.仿真实验结果表明新方法良好的虚警拟合效果,此外在目标杂波比(TCR)较大时,新方法检测概率更高,反之,检测概率低于已有方法.需说明的是,目前K分布下多视极化匹配滤波(MPMF)检测方法的虚警概率表达式存在错误,因此对K分布下的MPMF检测方法进行了修正并推导出了正确的虚警表达式.
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关键词
恒虚警(CFAR)检测
等效
视
数
K分布
多视
极化
白化
滤波
(MPWF)
多视
极化
匹配
滤波
(
mpmf
)
目标杂波比(TCR)
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职称材料
题名
Fisher纹理分布下基于匹配滤波的极化SAR图像CFAR检测方法
被引量:
3
1
作者
张嘉峰
杨子渊
张鹏
刘涛
机构
海军工程大学电子工程学院
中国人民解放军
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期2533-2543,共11页
基金
国家自然科学基金(No.61372165,No.61771483)
文摘
在已有的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为此提出了一种Fisher分布下的CFAR检测方法,并定义虚警损失率(CFAR Loss,CL)以量化评估算法的恒虚警保持性能.首先,在乘积模型框架下引入Fisher纹理变量,推导出了多视极化匹配滤波(Multi-look Polarization Matched Filter,MPMF)检测量的概率密度函数(PDF).然后,对PDF积分得到了虚警概率的闭合解析式,并设计了CFAR检测流程.仿真数据和机载合成孔径雷达(Airborne SAR,AIRSAR)数据实验结果表明,与基于K分布、G0分布、Wishart分布的CFAR检测算法以及双参数恒虚警(two-Parameter CFAR,2P-CFAR)算法相比,新方法具有良好的恒虚警保持性能和检测性能,具有较强的鲁棒性,且运算时间未明显增加,相比于其他检测方法,品质因数(Figure of Merit,FoM)平均高出12.80%.
关键词
极化
合成孔径雷达(PolSAR)
恒虚警(CFAR)
Fisher分布
虚警损失率(CFAR
Loss
CL)
多视
极化
匹配
滤波
(
mpmf
)
虚警概率
品质因数(FoM)
Keywords
polarimetric synthetic aperture radar(PolSAR)
constant false alarm rate(CFAR)
Fisher distribution
constant false alarm rate loss(CFAR Loss,C_L)
multi-look polarization matched filter(
mpmf
)
false alarm rate
figure of merit(FoM)
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
K分布下极化SAR图像CFAR检测新方法
被引量:
2
2
作者
张嘉峰
张鹏
王明春
刘涛
机构
海军工程大学电子工程学院
中国人民解放军
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期896-906,共11页
基金
国家自然科学基金(No.61372165
No.61771483)
文摘
在极化合成孔径雷达(PolSAR)图像杂波服从K分布下,已有的基于多视极化白化滤波器(MPWF)的恒虚警(CFAR)检测方法不适用于等效视数为非整数情形.针对此问题,提出了一种具有解析虚警概率表达式的CFAR检测方法.在乘积模型下引入Gamma分布纹理变量后,对MPWF检测量的概率密度函数(PDF)积分得到其累积分布函数(CDF),进而得到虚警概率关于检测门限的解析形式.仿真实验结果表明新方法良好的虚警拟合效果,此外在目标杂波比(TCR)较大时,新方法检测概率更高,反之,检测概率低于已有方法.需说明的是,目前K分布下多视极化匹配滤波(MPMF)检测方法的虚警概率表达式存在错误,因此对K分布下的MPMF检测方法进行了修正并推导出了正确的虚警表达式.
关键词
恒虚警(CFAR)检测
等效
视
数
K分布
多视
极化
白化
滤波
(MPWF)
多视
极化
匹配
滤波
(
mpmf
)
目标杂波比(TCR)
Keywords
CFAR detection
the equivalent number of looks
K distribution
MPWF
mpmf
target clutter ratio
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Fisher纹理分布下基于匹配滤波的极化SAR图像CFAR检测方法
张嘉峰
杨子渊
张鹏
刘涛
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
2
K分布下极化SAR图像CFAR检测新方法
张嘉峰
张鹏
王明春
刘涛
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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职称材料
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