从多视角卫星图像生成准确DSM的方法研究

神经辐射场(NeRF)已成为一种新兴的三维重建方法,然而由于缺乏几何约束,其在多视角卫星摄影测量中的应用很难获得准确的数字表面模型(DSM)。为解决这个问题,文中提出了通过几何约束神经辐射场(GC-NeRF)从多视角卫星图像生成准确的DSM,其关键是针对卫星相机视点分布紧密的特征设计一个几何损失项,可以通过促使表面更薄来约束场景的几何结构,极大地提高了生成DSM的准确性。在WorldView-3卫星图像上的实验表明,GC-NeRF可以利用多视角卫星图像生成更精确的DSM。