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基于多视角知识图谱嵌入的量刑预测
被引量:
2
1
作者
王治政
王雷
+5 位作者
李帅驰
孙媛媛
陈彦光
许策
王刚
林鸿飞
《模式识别与人工智能》
CSCD
北大核心
2021年第7期655-665,共11页
量刑预测是智慧司法建设的重要组成部分.为了解决量刑预测的可解释性问题,文中将量刑预测任务重新定义为基于知识图谱的链路预测任务,提出多视角的知识图谱嵌入方法,预测案件量刑.首先,文中设计知识图谱本体模式,用于指导案情描述中关...
量刑预测是智慧司法建设的重要组成部分.为了解决量刑预测的可解释性问题,文中将量刑预测任务重新定义为基于知识图谱的链路预测任务,提出多视角的知识图谱嵌入方法,预测案件量刑.首先,文中设计知识图谱本体模式,用于指导案情描述中关键要素的提取.然后,使用图嵌入技术,从案件要素构成的辅助图中学习要素的初始表示.最后,融合知识图谱的结构化特征,对案件要素进行增强表示.以贩卖毒品类案件为研究对象,文中方法在基于知识图谱的量刑预测任务中性能较优,量刑结果有较好的可解释性.
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关键词
量刑预测
知识
图谱
本体模式
多视角图谱嵌入
图
嵌入
下载PDF
职称材料
题名
基于多视角知识图谱嵌入的量刑预测
被引量:
2
1
作者
王治政
王雷
李帅驰
孙媛媛
陈彦光
许策
王刚
林鸿飞
机构
大连理工大学计算机科学与技术学院
辽宁省锦州市人民检察院
出处
《模式识别与人工智能》
CSCD
北大核心
2021年第7期655-665,共11页
基金
国家重点研发计划项目(No.2018YFC0830603)资助。
文摘
量刑预测是智慧司法建设的重要组成部分.为了解决量刑预测的可解释性问题,文中将量刑预测任务重新定义为基于知识图谱的链路预测任务,提出多视角的知识图谱嵌入方法,预测案件量刑.首先,文中设计知识图谱本体模式,用于指导案情描述中关键要素的提取.然后,使用图嵌入技术,从案件要素构成的辅助图中学习要素的初始表示.最后,融合知识图谱的结构化特征,对案件要素进行增强表示.以贩卖毒品类案件为研究对象,文中方法在基于知识图谱的量刑预测任务中性能较优,量刑结果有较好的可解释性.
关键词
量刑预测
知识
图谱
本体模式
多视角图谱嵌入
图
嵌入
Keywords
Sentencing Prediction
Knowledge Graph
Ontology Pattern
Multi-view Knowledge Graph Embedding
Graph Embedding
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于多视角知识图谱嵌入的量刑预测
王治政
王雷
李帅驰
孙媛媛
陈彦光
许策
王刚
林鸿飞
《模式识别与人工智能》
CSCD
北大核心
2021
2
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