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面向高功率激光装置精密装校实验室的三维重建技术及应用
被引量:
8
1
作者
全旭松
刘长春
+2 位作者
陈海平
熊召
周海
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期854-859,共6页
针对高功率激光装置对成千上万光机组件的精密装校工艺数字化仿真验证的工程需求及精密装校实验室(OAB)的特殊环境,基于多视角序列图像三维重建技术,提出实现OAB三维重建的总体技术.首先结合实验室重建对象的特点,分析了满足于OAB三维...
针对高功率激光装置对成千上万光机组件的精密装校工艺数字化仿真验证的工程需求及精密装校实验室(OAB)的特殊环境,基于多视角序列图像三维重建技术,提出实现OAB三维重建的总体技术.首先结合实验室重建对象的特点,分析了满足于OAB三维重建的多视角序列图像采集、特征提取、特征匹配、自适应均匀点云采样等相关方法;然后以激光跟踪仪为重建对象,详细介绍了三维重建流程;最后依次完成实验室其他特征模型的三维重建,并将提出的OAB三维重建的总体技术应用于整个OAB重建,实现了精密装校环境的三维重建.OAB重建结果表明,该技术可获得较高逼真度的精密装校实验室数字化模型,满足光机精密装校工艺数字化仿真验证的需求.
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关键词
高功率激光装置
精密装校实验室
多视角序列图像
尺寸不变换特征转换
泊松碟采样
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职称材料
基于双隐变量空间局部粒子搜索的人体运动形态估计
被引量:
1
2
作者
李万益
孙季丰
王玉龙
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2915-2922,共8页
该文提出一种双隐变量空间局部粒子搜索(DLVSLPS)算法,可以从多视角图像序列的轮廓特征较准确地估计出3维人体运动形态序列。该算法用高斯过程动态模型(GPDM)降维建立双隐变量空间和低维隐变量数据到高维数据的映射关系后,然后对双隐变...
该文提出一种双隐变量空间局部粒子搜索(DLVSLPS)算法,可以从多视角图像序列的轮廓特征较准确地估计出3维人体运动形态序列。该算法用高斯过程动态模型(GPDM)降维建立双隐变量空间和低维隐变量数据到高维数据的映射关系后,然后对双隐变量空间使用近邻权重先验条件搜索(NWPCS),实现局部低维粒子搜索来生成较优高维数据,从而估计相应帧的3维人体运动形态,解决传统粒子滤波算法直接在高维数据空间采样较难获取有效正确数据进行估计的问题。经仿真实验验证,所提出的算法比传统粒子滤波算法在实现多视角非连续帧估计,克服轮廓图像数据歧义,减小估计误差有明显优势。
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关键词
人体运动形态估计
双隐变量空间
局部粒子搜索
多视角
图像
序列
3维人体运动形态
序列
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职称材料
题名
面向高功率激光装置精密装校实验室的三维重建技术及应用
被引量:
8
1
作者
全旭松
刘长春
陈海平
熊召
周海
机构
中国工程物理研究院激光聚变研究中心
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期854-859,共6页
基金
国家自然科学基金(51575310)
北京市自然科学基金(3162014)
文摘
针对高功率激光装置对成千上万光机组件的精密装校工艺数字化仿真验证的工程需求及精密装校实验室(OAB)的特殊环境,基于多视角序列图像三维重建技术,提出实现OAB三维重建的总体技术.首先结合实验室重建对象的特点,分析了满足于OAB三维重建的多视角序列图像采集、特征提取、特征匹配、自适应均匀点云采样等相关方法;然后以激光跟踪仪为重建对象,详细介绍了三维重建流程;最后依次完成实验室其他特征模型的三维重建,并将提出的OAB三维重建的总体技术应用于整个OAB重建,实现了精密装校环境的三维重建.OAB重建结果表明,该技术可获得较高逼真度的精密装校实验室数字化模型,满足光机精密装校工艺数字化仿真验证的需求.
关键词
高功率激光装置
精密装校实验室
多视角序列图像
尺寸不变换特征转换
泊松碟采样
Keywords
high-power laser facility
optics assembly building
multi-view images sequence
scale invariant feature transform
Poisson disk sampling
分类号
TS941.26 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
基于双隐变量空间局部粒子搜索的人体运动形态估计
被引量:
1
2
作者
李万益
孙季丰
王玉龙
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2915-2922,共8页
基金
国家自然科学基金青年基金(61202292)
广东省自然科学基金(9151064101000037)资助课题
文摘
该文提出一种双隐变量空间局部粒子搜索(DLVSLPS)算法,可以从多视角图像序列的轮廓特征较准确地估计出3维人体运动形态序列。该算法用高斯过程动态模型(GPDM)降维建立双隐变量空间和低维隐变量数据到高维数据的映射关系后,然后对双隐变量空间使用近邻权重先验条件搜索(NWPCS),实现局部低维粒子搜索来生成较优高维数据,从而估计相应帧的3维人体运动形态,解决传统粒子滤波算法直接在高维数据空间采样较难获取有效正确数据进行估计的问题。经仿真实验验证,所提出的算法比传统粒子滤波算法在实现多视角非连续帧估计,克服轮廓图像数据歧义,减小估计误差有明显优势。
关键词
人体运动形态估计
双隐变量空间
局部粒子搜索
多视角
图像
序列
3维人体运动形态
序列
Keywords
Human motion estimation
Dual latent variable spaces
Local particle search
Multi-view image sequence
3D human motion sequence
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向高功率激光装置精密装校实验室的三维重建技术及应用
全旭松
刘长春
陈海平
熊召
周海
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
8
下载PDF
职称材料
2
基于双隐变量空间局部粒子搜索的人体运动形态估计
李万益
孙季丰
王玉龙
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
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