采用多视频融合的机场场面监视方法

以非协作式监视技术特征为依据,采用多视频融合处理技术,提出了一种专门针对中小型简易机场的场面目标监视方法。该方法通过光流法计算运动场,依靠动态模糊聚类自适应地分析运动场,最后依靠多视频融合来提高检测精度。实验表明,本方案不仅可行,而且可以有效地抑制50%以上的测量误差,为中小型简易机场的场面监视雷达提供了另外一种备份手段。

多视频超分辨率的时间重建倍数

多视频超分辨率时间重建技术可以消除视频中的运动模糊和运动混叠现象。进行多视频时间重建时,重建倍数过小不能有效地减小运动模糊和运动混叠现象;而重建倍数过大会产生严重的时间振铃现象和运动物体位置的跳变。本文对如何在重建过程中确定最优的时间重建倍数进行了研究。通常情况下,在决定多视频时间重建倍数时只考虑输入视频的个数;但在实际重建过程中,除了输入视频个数的因素,时间重建倍数还与各个输入视频在时间上能提供的冗余信息量有关。文中从多个低分辨率输入视频配准后的位置关系入手,通过对曝光区间的分析,提出了确定多视频时间重建倍数的计算方法。最后对提出的方法进行了理论分析与实验,证明了所提方法的有效性。

基于时空曲线演化的多视频运动对象分割算法

多视频对象由于其运动的复杂性 ,在分割提取过程中有较大的难度 .本文提出了一种基于时空曲线演化的多视频对象自动分割方法 ,首先根据视频序列帧间 (时间域 )和帧内 (空间域 )信息的不同特点 ,建立基于全局和局部特征的能量模型 ,并由此导出基于levelsets方法的曲线演化方程 ;然后用视频序列的连继两帧帧差得到初始的视频对象 ,分别进行时间和空间曲线演化跟踪 ,提取多个视频对象 ;当对象因运动而发生相互遮挡现象时 ,利用基于Bayes最小错误概率决策法则的判断方法 ,分割遮挡对象和显露对象 .实验结果表明 ,本文提出算法的分割效果在空间准确度上比COST2 11算法提高 30 5 0 % ,比最佳的帧差分割算法提高 5 10 % .

多视频摘要技术:方法、应用及挑战

多视频摘要技术近年来受到了国内外学者的广泛关注,它是指通过对视频结构和内容的分析,从多个相关视频文件中提取出有意义的部分,将它们以一定方式进行组合,形成简洁的、能够充分表现语义内容的概要,目的是提供快捷的浏览和查询服务。目前该技术还处于起步阶段,实际的应用系统很少,有关体系结构、技术方法仍需要深入研究,更多的应用方向还有待开拓。在介绍研究意义的基础上,对多视频摘要的研究现状和主要方法进行了归纳、评述,探讨了一些应用方向,指出了目前研究面临的重点问题以及发展趋势。

警用装备多视频监控网络安全风险动态评估方法

研究警用装备多视频监控网络安全风险动态评估方法;通过前端摄像头采集警用装备图像,利用视频服务器功能认证用户身份,搭建警用装备多视频监控网络;将模糊推理方法应用于警用装备多视频监控网络中,利用报警严重性、报警成功率建立模糊推理规则,根据模糊推理规则获取不同主机安全风险值,联立不同主机安全风险值,获取最终警用装备多视频监控网络安全风险评估值,实现警用装备多视频监控网络安全风险动态评估;实验结果表明:该方法可实现警用装备多视频监控网络安全风险的动态评估,且精准性较高,可为提高警用装备多视频监控网络安全性、提升警用装备监控工作有效性提供参考。

基于时空标记场最大后验概率的多视频对象分割算法

该文提出了一种基于贝叶斯框架的时空标记场最大后验概率的多视频对象分割算法,根据视频序列帧间 (时间域)和帧内(空间域)信息的不同特点,建立基于多个对象分割标记场的最大后验概率公式,并导出其最小能量函数,通过求解最小能量使其分割标记的后验概率达到最大。最小能量的优化求解用迭代条件模式(ICM)方法, 初始分割标记场用矢量直方图法得到。实验结果表明,该文提出的算法对存在局部遮挡的多运动对象分割是有效的。

多视频源输入系统传输模型的研究

主要介绍了多视频源流的组成,以及各模型在不同负载和缓冲器大小的情况下表现的不同状态,从而可以帮助网络工作者根据网络资源的状况选择合适的视频传输模型,进而分析对网络有重要影响的统计特性,以便提高网络性能。

一种面向多视频源的虚拟现实系统解决方案

虚拟现实系统的实现原理是通过传感器、效应器等外设将用户"集成"到现实发生器产生的模拟环境中,以实现虚拟现实所必须的3I.在实际应用中,一般要求作为效应器的投影显示系统能够满足现实发生器、普通PC机、DVD、摄像机等多个视频源的投影显示需求,为此,该文提出一种面向多源视频信息的虚拟现实系统解决方案,该方案通过一个中央控制系统使得多个现实发生器和PC机、DVD、摄像机等视频源共享投影系统,大大提高了投影系统的使用效率,同时满足了用户多种应用平台的需求,具有较大的实用价值.在介绍了该方案的总体思路后,对各分系统进行了详细分析.

基于Mean Shift的多视频车辆跟踪研究

为了提高多视频下目标车辆跟踪的准确率,提出了一种基于Mean Shift结合视觉词袋的车辆跟踪方法。该方法采用Mean Shift提供的轮廓和颜色信息进行初匹配,并进行跟踪;针对车辆在不同视频下车辆视角、环境不同的情况,提出了尺度不变的识别方法,即利用视觉词袋特征作为车辆特征进行再次匹配。该方法能够利用高速路网中摄像机拍摄的视频确定目标车辆的具体位置。实验表明,基于Mean Shift的多视频车辆跟踪方法能够有效提高车辆跟踪的准确率。

基于重要性感知稀疏自编码器的多视频摘要

如何有效地管理和查询海量视频数据是大数据时代亟待解决的问题.基于查询的多视频摘要技术可提供全面且简洁的查询内容的相关信息,是解决此问题的重要途径之一.然而,多视频内容具有多样性,且包含较多的噪音和冗余,从这些复杂信息中找出最具代表性的信息极具挑战性.针对这一挑战,提出一种基于稀疏自编码器,并将网络查询图像内容作为正则项的多视频摘要模型.该模型不仅满足代表性和简洁性的要求,还具有依赖查询进行重要性感知的能力.大量的实验验证了本文模型的有效性与先进性.

基于VDPAU的GPU多视频解码

针对多视频解码CPU占用率高等问题,本文研究了基于VDPAU的GPU视频并行处理方案,通过集成VDPAU的VdpDevice和VdpDecoder,实现了FFmpeg多视频解码的GPU并行处理,极大地降低了多视频解码显示过程中的CPU占用率.测试结果表明,本文提出的基于VDPAU的多视频解码处理方案可极大地提高系统的多视频解码处理能力.

铁路货车装载监控多视频回放同步的研究

针对铁路货车装载监控多视频回放不同步的现状,通过深入研究视频不同步的原因,利用H.264视频编解码技术,有效控制录像文件源同步和播放同步,最终实现多视频回放同步,解决了现场实际问题。该技术使用纯软件方式,相比其他硬件实现方式,改造难度小、成本低,在类似问题上具有很好的应用前景。

基于5G多视频融合的流媒体应用探索与研究

随着5G和智能视频技术的快速发展,国内流媒体技术取得了突飞猛进的发展,应用接入规模不断扩大,涌现了大量的平台服务商。然而,现实的智慧化建设方面,面临多视频接入、多协议、多应用融合的问题。为此,文章通过研究流媒体技术的价值,阐述多视频融合的方法。通过对智慧建造项目建设思路的思考,从视频远程现场指挥调度的需求角度出发,探索流媒体技术的应用场景与未来展望。在这样的产业背景下,基于多样性接入、融合互联互通的应用的价值显得尤为重要。

多视频的时空超分辨率重建算法

Shechtman E等提出的时空超分辨率重建算法,在输入低分辨率视频序列足够多的情况下,重建效果非常好.但在实际应用中很难获得针对同一动态场景的大量低分辨率视频序列,导致该重建算法的应用有了一定的局限性.针对这一问题,提出了一种新的时空超分辨率重建算法.采用Shechtman E等提出的算法重建出一个高时间分辨率视频序列,采用改进的迭代反投影算法提高该高时间分辨率视频序列的空间分辨率,从而得到一个高时空分辨率视频序列.实验结果表明,提出的新算法能较好地实现用较少的低分辨率视频序列重建一个高时空分辨率视频序列.

腹腔镜联合多视频清创技术在复杂感染性胰腺坏死中的应用

目的探讨腹腔镜联合多视频清创技术在复杂感染性胰腺坏死(CIPN)中的应用效果。方法回顾性分析2017年8月至2019年12月首都医科大学宣武医院普外科治疗的34例CIPN患者临床资料,根据视频处理方式将患者分为腹腔镜+术中超声组、腹腔镜+胆道镜组、单纯腹腔镜组。对三组患者的手术次数、手术时间、出血量、术后并发症发生率、病死率、总住院时间等指标进行统计分析和比较。结果腹腔镜+术中超声组共有患者13例,年龄(56.4±13.4)岁;腹腔镜+胆道镜组7例,年龄(48.0±8.4)岁;单纯腹腔镜组14例,年龄(51.4±15.6)岁。腹腔镜+术中超声组、腹腔镜+胆道镜组及单纯腹腔镜组的手术次数分别为(2.2±1.1)次、(1.6±0.8)次、(2.9±1.4)次,其中腹腔镜+胆道镜组的手术次数小于单纯腹腔镜组,差异有统计学意义(P<0.05)。腹腔镜+术中超声组、腹腔镜+胆道镜组及单纯腹腔镜组的手术时间分别为(70.5±22.9)min、(65.7±19.9)min、(51.5±15.4)min,腹腔镜+术中超声组的手术时间长于单纯腹腔镜组,差异有统计学意义(P<0.05)。三组在出血量、术后并发症发生率、病死率、总住院时间方面差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论腹腔镜联合多视频清创技术可充分发挥各视频方式的优点,对改善CIPN患者疗效具有重要参考意义。

高精度多视频配准算法中静态图像配准算法的选取

在之前的研究中提出了一种高精度的多视频时空配准方法,该方法将Caspi等人提出的多视频配准算法与基于静态图像的配准算法有效地进行了结合.但在结合的同时,如何选取静态图像配准算法是需要考虑的问题.本文对两类主要的静态图像配准方法进行了理论分析与实验比较,提出了在我们的多视频时空配准方法中使用基于特征的静态图像配准算法的思路.实验结果验证了本文思路的合理性.

基于CUDA的多路高清视频流解码器设计与实现

针对多视频流解码和显示时CPU占用率过高等问题。设计了基于统一计算设备架构(CUDA)平台上的GPU多视频流并行化处理方案,定义了表示GPU显卡设备和解码器的数据结构,通过解码函数接口的调用可适用于多种视频播放器中去。实验结果表明,所设计的解码器大幅降低了多视频解码显示中CPU的占用率,同时与JM实现的软件解码方案相比,解码单路720 p的高清视频CPU占用率同比降低约30%,所以此硬件解码方案表现出更加高效的多视频流解码处理能力。提高了系统性能和资源复用率,并能保持较低的能量消耗。

基于FPGA的通用多路视频输入处理系统设计

为了解决多路视频并行输入缓冲处理问题,提出了一种以FPGA为核心的通用多路视频输入处理系统。通过规划对应的多时钟域处理方案,建立适用的视频缓冲控制模式,为后续实现视频缩放拼接、画中画显示等功能提供解决方案。借助该视频缓冲控制模式,本系统实现四进一出视频拼接、画中画叠加等显示功能,在12.5 GB/s存储带宽条件下支持1080P 60帧视频格式下的4路视频输入和1路输出处理。

SaynSay——多视频聊天的终级选择

由韩国导演朴赞旭执导的影片《Old Boy》于2003年11月21日在韩首映后，大获成功，片中那段男女主角在网上的对话使得一个多视频聊天工具迅速在韩国风行起来，它就是SaynSay。

多摄像头移动识别技术的研究

目前,单摄像头移动对象识别的相关技术已比较成熟,但仍然存在场景切换、目标遮挡等问题,为了解决上述问题及达到更好的识别效果,提出了多摄像头移动对象识别方法,将多视频数据融合技术细化为数据层、目标跟踪层及决策层三个层次的信息融合:数据层通过融合多摄像头移动目标的大小、方向等参数实现了移动目标的准确描述;目标跟踪识别层采用粗集理论和BP神经网络结合的方法,增强了识别系统的稳定性;决策层通过D-S证据理论来融合多个摄像头节点的决策结果,提高了目标识别的准确度。