基于时空曲线演化的多视频运动对象分割算法

多视频对象由于其运动的复杂性 ,在分割提取过程中有较大的难度 .本文提出了一种基于时空曲线演化的多视频对象自动分割方法 ,首先根据视频序列帧间 (时间域 )和帧内 (空间域 )信息的不同特点 ,建立基于全局和局部特征的能量模型 ,并由此导出基于levelsets方法的曲线演化方程 ;然后用视频序列的连继两帧帧差得到初始的视频对象 ,分别进行时间和空间曲线演化跟踪 ,提取多个视频对象 ;当对象因运动而发生相互遮挡现象时 ,利用基于Bayes最小错误概率决策法则的判断方法 ,分割遮挡对象和显露对象 .实验结果表明 ,本文提出算法的分割效果在空间准确度上比COST2 11算法提高 30 5 0 % ,比最佳的帧差分割算法提高 5 10 % .