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题名东北抗联歌曲的多角度分类及传承价值
被引量:6
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作者
石琳
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机构
长春师范大学
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出处
《黄河之声》
2019年第9期122-123,共2页
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基金
2017年度吉林省教育厅“十三五”社会科学项目《东北抗联歌曲音乐的本体研究》阶段性研究成果之一(项目编号:JJKH20170689SK)
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文摘
从东北抗联文化的代表性歌曲入手,对歌曲作品的音乐文化内涵进行多角度分析,深度挖掘抗联歌曲中的抗联精神,对于传承弥足珍贵的历史文化遗产具有现实的教育意义。将东北抗联歌曲文化引入高校音乐专业,为现有音乐教学及实践活动内容拓宽地域文化资源,对继承和发扬爱国主义、民族精神具有重要的意义。在抗联史的学术研究中,为东北抗联史研究打开一条新的思路,对其进行较好的补充,为国内各级相关部门更好推广开发爱国拥军音乐文化发展战略、方针、提供理论参考。
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关键词
东北抗联歌曲
多角度分类
传承价值
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分类号
J609.2
[艺术—音乐]
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题名基于多角度多区域特征融合的苹果分类方法
被引量:4
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作者
刘媛媛
王晖
郭躬德
江楠峰
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机构
福建师范大学数学与信息学院
福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学)
数字福建环境监测物联网实验室(福建师范大学)
阿尔斯特大学数学与计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第5期1309-1314,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61672157)
福建省科技厅(K类)项目(JK2017007)
福建师范大学网络与信息安全关键理论和技术创新团队项目(IRTL1207)~~
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文摘
日常生活中人们分拣辨别不同种类的苹果需要消耗大量的人力物力,为解决这一问题,提出了一种基于多角度多区域特征融合的苹果图像分类方法。首先,收集五类总共329个苹果,使用手机摄像头从上面、下面和3个不同侧面共五个角度采集每个苹果的图像,每个图像裁剪若干个(1~9)区域块;其次,每个区域块用颜色直方图向量来表示,多个区域块的直方图向量通过首尾相连进行融合,以此生成一个图像的表示;最后,将得到的329个样本数据用12种分类器进行分类比较。实验结果表明,当多角度多区域图像特征融合时,分类效果总是好于单角度单区域,而且越多越好;当使用5个角度的图像,每个图像裁剪9个区域时,偏最小二乘(PLS)分类器的分类精度达到97.87%,好于深度学习。所提方法操作简单、精度较高,算法复杂度为4n,n为图像裁剪区域块总数,可以推广成手机应用,并应用到更多水果和植物图像分类上。
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关键词
图像颜色直方图
多角度多区域分类
特征融合
苹果图像分类
水果和植物图像分类
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Keywords
image color histogram
multi-perspective multi-region classification
feature fusion
apple image classification
fruit and plant image classification
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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