多角度融合的RGB-D显著检测

显著检测是计算机视觉的重要组成部分,但大部分的显著检测工作着重于2D图像的分析,并不能很好地应用于RGB-D图片的显著检测。受互补的显著关系在2D图像检测中取得的优越效果的启发,并考虑RGB-D图像包含的深度特征,提出多角度融合的RGB-D显著检测方法。此方法主要包括三个部分,首先,构建颜色深度特征融合的图模型,为显著计算提供准确的相似度关系;其次,利用区域的紧密度进行全局和局部融合的显著计算,得到相对准确的初步显著图;最后,利用边界连接权重和流形排序进行背景和前景融合的显著优化,得到均匀平滑的最终显著图。在RGBD1000数据集上的实验对比显示,所提出的方法超越了当前流行的方法,表明多个角度互补关系的融合能够有效提高显著检测的准确率。

思想政治教育策略与传统文化的多角度融合研究——评《传统文化与思想政治教育》

思想政治教育在发展过程中逐步形成了较为系统的教育方法和工作模式,是教育教学工作的重要组成部分,通过对学生施以一定的影响,从而让他们形成正确的世界观、人生观以及价值观。从促进国家发展、振兴民族的角度来说,思想政治教育应该引导学生奋力拼搏,将祖国建设得更为美好。在革命战争年代,一些优秀的革命精神诸如井冈山精神、延安精神以及长征精神等,都是构成中华民族精神主体的重要组成部分,在当前的教育中依然具有强大的精神力量。

燕京八绝博物馆 多角度融合的新文化地标

当历史文物与时代文化相碰撞,当物质与非物质相融合,当建筑与手艺相呼应,当保护与创新齐发展,八种元素的聚集合成,赋予了一个拥有悠久历史的手工艺全新的生命。新的生命注定会谱写全新的历史,新的生命注定会有更强大的力量,新的生命也注定会让曾经的光芒成为今后的璀璨。

艺术与科技融合对人类生活改变的研究

科技的迅速发展提高了人类的生活水平,也使人们对视觉享受有了新的认识与追求。因此,艺术与科技融合成为必然趋势,给人们的生活生产方式带来巨大改变。随着艺术与科技的多角度融合,必须着眼于设计理念的更新,优化人类生活、文化、经济的发展等,这也是艺术与科技融合的重要方式。艺术科技化、科技艺术化是未来发展的必然趋势。艺术与科技融合既可以展示高科技,又能使艺术变得更有意义和温度。基于艺术赋能科技和科技展现艺术,现分析艺术与科技融合的意义,以此论证艺术与科技的共生未来。

多元素融合,打造广播旅游节目新生态

本文作者以多年从事旅游节目的主播角度,解析广播旅游节目要想更好地生存和发展,必须要突破行业壁垒和广播局限性,进行跨区域媒体融合,进一步拓展与旅游文化、旅游市场、新媒体的融合,只有这样才能更好地融入到媒介生态和产业生态的链条中去,从而形成新的生态体系,让广播旅游节目可持续发展。

信息化下的语文教学实践活动

《教育规划纲要》明确指出：＂教育信息化充分发挥现代信息技术优势,注重信息技术与教育的全面深度融合。＂本文就如何将现代信息技术的优势与传统的语文教学全面深度融合的问题,从四个角度进行了教学活动探究,以期优化课堂教学,提升教学质量,提高师生语文素养。

基于ICP与SFM的双目立体视觉三维重构算法

目前常见的多角度融合三维重构算法主要包括迭代最近点(ICP)算法与运动恢复结构(SFM)算法。针对两种算法的不足,结合双目相机特点,提出一种将ICP与SFM相结合的双目立体视觉多角度融合三维重构算法。首先,采用SFM算法通过双目相机在目标周围拍摄n组图像对,在每组双目图像对中手动选取目标的初始匹配特征点,计算其三维坐标,生成n组三维点云;接着,通过ICP算法计算并优化n组三维点云之间的旋转矩阵与平移向量完成融合,通过Delaunay三角剖分与纹理映射恢复出目标的立体几何形状。实验结果表明:本文算法根据双目相机特点,集合了ICP算法与SFM算法的优点,并最大限度地克服了两种算法的不足,重构效果良好。

PARASOL/POLDER3卫星数据的海洋上空云检测

在卫星海洋遥感中,云作为海气耦合系统最重要的调节器之一,其检测结果对海洋上空云微物理特性的反演精度有较大影响。因此,快速而准确识别海洋上空的云像元是卫星遥感数据处理过程中首要解决的关键问题。以PARASOL (Polarization and Anisotropy of Reflectances for Atmospheric Sciences coupled with Observations from a Lidar)卫星搭载的POLDER3载荷遥感数据为研究对象,提出一种改进的海洋上空云检测方法。首先剔除海洋耀光;接着利用有云与晴空区近红外反射率差异检验识别有云像元,并利用偏振反射率检验进一步识别低反射率的云像元;然后利用近红外与可见光反射率比值检验识别晴空像元;最后建立多角度云检测结果空间融合规则,重新标记有云、晴空和未定像元。以印度洋海区为例进行实验分析,将云检测结果与Buriez方法进行对比,发现检测精度基本相当,而有云像元的识别速度却平均提高约3倍。结果表明:该方法能有效的检测出海洋上空的云像元,满足业务化数据处理的高精度及时效性要求,为后续云微物理特性反演提供可靠的数据源。