考虑任务的多设备串联系统预防性维修决策优化

针对多设备串联系统因分别对单一设备进行预防性维修而造成停机次数较多的情况,提出了考虑任务的多设备串联系统预防性维修决策优化方法,以期将使预防性维修的优化结果更贴近实际。首先,对考虑任务的多设备串联系统预防性维修进行了问题描述,然后,进行了建模假设,并以降低系统整机维修费用为目标,以成组维修和机会维修为维修策略调整的基本依据,以预防性维修费用和修复性维修费用的变化为变量,建立了考虑任务的多设备串联系统预防性维修决策优化模型。最后,以某型多设备系统为例,进行了算例验证。

串联生产系统预防性维护计划建模与优化

针对具有中间缓冲的多设备串联生产系统预防性维护问题,以最小化维护相关成本为目标,建立了基于设备役龄的维护/换新计划模型。分析设备因故障、维护或饥饿而造成的停机损失,依据蒙特卡洛仿真方法,并采用遗传算法进行优化求解。综合成本随着系统产出率要求、单位时间产出、小修时间的增大而增大;15台设备系统中,所得综合成本仅为传统总成本的55.9%。

基于成本节约模型的煤矿综采多设备维护优化策略

针对煤矿综采多设备串联系统存在维护成本高、可靠性要求高的特点,提出了一种基于成本节约模型约束的机会维护决策模型。结合我国煤矿设备维修领域现行的多级别维修机制,采用两级维修策略,综合混合故障率演变规则建立了单设备层非等周期预防性维护模型;将设备维护对系统运行的影响量化为经济性约束,通过最小化系统总维护成本,以获取综采设备系统的最优机会维护策略。研究结果表明:单设备维护模型在保障煤矿设备高可靠性的同时,能有效降低维护成本;当系统停机损失较大时,基于成本节约模型的机会维护策略可以明显降低煤矿综采设备系统总维护成本。