基于多评价因素的面状要素合并变换算法

为解决同一地物数据被重复采集而导致的数据二义性问题,综合不同来源数据的点位精度差异的影响,提出一种基于多评价因素的面状要素合并变换算法.首先分析确定影响合并变换的三大主要评价因素,通过熵法决定其重要性,并将其综合来确定要素的可信度;然后根据离散Fréchet距离识别同名面状要素上的同名点对,进而使用位置加权平均来获得合并变换后的位置.结合海陆图的部分面状要素对该算法进行检验的结果表明,其提高了面状要素的空间位置合并变换质量.

基于多评价因素的地图要素几何位置调整方法

为解决同一地物数据被重复采集而导致的数据二义性问题,综合不同来源数据的点位精度差异的影响,提出一种基于多评价因素的地图要素几何位置调整变换算法。分析确定影响调整变换的三大主要评价因素,通过熵法决定其重要性,将其综合来确定要素的可信度;对于线状、面状要素来说,采用离散Fréchet距离来识别同名要素上的同名点对,使用位置加权平均来获得调整变换后的位置。结合海陆图的部分要素对该算法进行检验的结果表明,其提高了要素的空间位置调整变换质量。