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基于Python爬虫的多语言社交媒体情感分析研究
被引量:
2
1
作者
薛涛
《信阳农林学院学报》
2020年第3期119-123,共5页
针对社交媒体中的多语言情感分析问题,首先基于Python程序设计语言,设计并实现了用于获取数据集和进行预处理的爬虫模块。然后,设计了一种基于无监督学习的多语言情感分析算法以从社交媒体数据中提取情感的模式。最后,利用爬虫模块从社...
针对社交媒体中的多语言情感分析问题,首先基于Python程序设计语言,设计并实现了用于获取数据集和进行预处理的爬虫模块。然后,设计了一种基于无监督学习的多语言情感分析算法以从社交媒体数据中提取情感的模式。最后,利用爬虫模块从社交媒体网站收集数据,并采用所收集的数据来评估本方法的有效性。
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关键词
Python爬虫
多语言情感分析
社交媒体
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职称材料
题名
基于Python爬虫的多语言社交媒体情感分析研究
被引量:
2
1
作者
薛涛
机构
运城师范高等专科学校数计系
出处
《信阳农林学院学报》
2020年第3期119-123,共5页
基金
全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目(2018-AFCEC-378).
文摘
针对社交媒体中的多语言情感分析问题,首先基于Python程序设计语言,设计并实现了用于获取数据集和进行预处理的爬虫模块。然后,设计了一种基于无监督学习的多语言情感分析算法以从社交媒体数据中提取情感的模式。最后,利用爬虫模块从社交媒体网站收集数据,并采用所收集的数据来评估本方法的有效性。
关键词
Python爬虫
多语言情感分析
社交媒体
Keywords
Python crawler
multilingual sentiment analysis
social media
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
基于Python爬虫的多语言社交媒体情感分析研究
薛涛
《信阳农林学院学报》
2020
2
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