多调整因子模糊控制的地下水水位自动监测方法

为提升地下水水位自动监测效果,研究一种基于多调整因子模糊控制的地下水水位自动监测方法。利用改进蝙蝠算法优化多调整因子,利用优化的多调整因子,设计多调整因子模糊控制器;将采集的地下水压力信号误差作为控制器的输入,输出压力传感器控制量,用于控制压力传感器的采集过程;在长短期记忆神经网络内输入采集的压力信号,输出地下水水位自动监测结果。实验证明:该方法可有效完成地下水水位自动监测工作,且监测误差较小;在不同降雨量时,该方法也能够有效监测地下水水位。

多调整因子模糊控制器的进化优化

针对一类具有多调整困子的自调整模糊逻辑控制器，提出了基于进化计算的两种优化策略：传统的带线性量化因子的优化方法和具有评价机制的非线性量化因子优化法。其中，进化算法采用的是兼顾全局搜索和局部搜索的双种群自适应遗传算法，目标函数为反映全局控制性能的ＩＴＡＥ函数。跟踪实验及鲁棒性实验表明，该方法整体效果好，动稳态性能优，鲁棒性强。

模糊控制多调整因子寻优的应用及方法比较

在模糊控制中，对控制规则中的多调整因子，利用加速单纯形法进行寻优，从而提高多调整因子模糊控制的性能。并与其他寻优方法进行了比较。

电子技术应用

0103374光电分条多调整因子模糊纠偏控制方法与系统[刊]/徐杜//仪器仪表学报.—2000.21(5).—468～470,476(E)本文介绍一种采用多调整因子模糊控制方法实现的新型多功能全自动光电分条机纠偏控制系统。采用该方法,较好地解决了具有不确定性和复杂特性对象的适应控制和模糊控制用于较高精度控制的问题。最后。通过在光电纠偏控制器上的实际应用及其实测的控制过程曲线证明了其实用性。参5生物酶在染整工业中的开发与应用(见0103379)