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基于多质心的不良文本快速过滤方法
1
作者
黄家裕
刘连芳
《广西科学院学报》
2010年第4期436-438,共3页
针对Rocchio容易受到类别样本分布及噪声影响的而导致错误扩大类别范围的问题,提出对训练样本进行聚类,使用聚类形成的多个簇的质心向量替代单个质心向量作为过滤判定向量组的方法。该方法既能保证过滤效率,又比单质心的Rocchio过滤法...
针对Rocchio容易受到类别样本分布及噪声影响的而导致错误扩大类别范围的问题,提出对训练样本进行聚类,使用聚类形成的多个簇的质心向量替代单个质心向量作为过滤判定向量组的方法。该方法既能保证过滤效率,又比单质心的Rocchio过滤法具有更高的召回率和准确率。
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关键词
不良文本
快速过滤
多质心向量
ROCCHIO
K-MEANS
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职称材料
题名
基于多质心的不良文本快速过滤方法
1
作者
黄家裕
刘连芳
机构
南宁市平方软件新技术有限责任公司
出处
《广西科学院学报》
2010年第4期436-438,共3页
文摘
针对Rocchio容易受到类别样本分布及噪声影响的而导致错误扩大类别范围的问题,提出对训练样本进行聚类,使用聚类形成的多个簇的质心向量替代单个质心向量作为过滤判定向量组的方法。该方法既能保证过滤效率,又比单质心的Rocchio过滤法具有更高的召回率和准确率。
关键词
不良文本
快速过滤
多质心向量
ROCCHIO
K-MEANS
Keywords
illegal and harmful text
fast filter
multi-centroid vector
Rocchio
K-means
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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操作
1
基于多质心的不良文本快速过滤方法
黄家裕
刘连芳
《广西科学院学报》
2010
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