多质量指标的解耦与稳健优化设计

分析了产品的多质量特性指标与设计参数的耦合关系,提出了一种耦合性强弱的度量指标与解耦方法。在此基础上,提出一种多质量特性指标的稳健优化设计方法,基本思路是:按信息公理的要求,对每个质量特性指标进行稳健优化,减少其不确定性信息含量;按独立性公理要求,对多个质量指标进行近似解耦,以提高多个质量指标的整体稳健性。为了提高模型求解效率,用BP神经网络作为非线性随机函数的替代模型,并与遗传算法相结合,构建了一种混合智能优化算法。通过稳健设计实例,对所提出的方法进行了验证。

均化库加权多指标自预测生料配料方法

生料配料环节是水泥制造过程中的最重要环节,生料的质量控制直接影响熟料与水泥的质量与合格率。目前水泥工业在生料配料过程中,通常采用化学化验或X荧光化验为基础、人工调整配料比例的方式进行生料质量控制,配料误差大,无法同时满足饱和比、硅酸率、铝氧率等多质量指标需求,生料合格率低,能耗大。为解决操作人员凭借经验调整配料比例所引起的生产波动问题,对均化库加权多指标自预测水泥生料配料方法进行了研究,此种生料配料方法可以实现多质量指标精准控制,提高生料配料的稳定性和合格率,降低能源消耗和生产成本。

AN INTRODUCTION TO NEW MULTIVARIATE DIAGNOSIS THEORY WITH TWO KINDS OF QUALITY AND ITS APPLICATIONS

In factory operations, the multi operation and multi index system is very common. In such a system, if we want to implement the quality control and diagnosis, we must consider the following two points, i.e. the influence on the preceding operation to the succeeding operation and the correlation among indices. Since these two points exist simultaneously, it makes the problem more complex. We need to use the new multivariate diagnosis theory with two kinds of quality proposed by Prof. Zhang Gongxu in 1996 to solve such complex problem. This paper presents its fundamental principles with practical applications which agree with the theory pretty well.

质量特性一致性评估的多元统计方法

建立了均值相等、方差相同的多元正态模型，在此模型下利用极大似然估计法，混合法和两步法等三种多元统计方法来估计模型中的未知参数．并以三元正态模型为例进行仿真模拟，比较三种方法估计结果的均方根误差．结果表明，两步法具有较为理想的表现．同时将三种方法应用在陀螺生产测试阶段，对陀螺质量特性的一致性进行评估．

一种特殊情况的多指标工序能力指数

考虑了较文献［１］中介绍的多指标工序能力指数更一般的情况，利用样本均值函数的极限理论，得到了它的点估计和置信下限。