多质量指标的解耦与稳健优化设计

分析了产品的多质量特性指标与设计参数的耦合关系,提出了一种耦合性强弱的度量指标与解耦方法。在此基础上,提出一种多质量特性指标的稳健优化设计方法,基本思路是:按信息公理的要求,对每个质量特性指标进行稳健优化,减少其不确定性信息含量;按独立性公理要求,对多个质量指标进行近似解耦,以提高多个质量指标的整体稳健性。为了提高模型求解效率,用BP神经网络作为非线性随机函数的替代模型,并与遗传算法相结合,构建了一种混合智能优化算法。通过稳健设计实例,对所提出的方法进行了验证。

均化库加权多指标自预测生料配料方法

生料配料环节是水泥制造过程中的最重要环节,生料的质量控制直接影响熟料与水泥的质量与合格率。目前水泥工业在生料配料过程中,通常采用化学化验或X荧光化验为基础、人工调整配料比例的方式进行生料质量控制,配料误差大,无法同时满足饱和比、硅酸率、铝氧率等多质量指标需求,生料合格率低,能耗大。为解决操作人员凭借经验调整配料比例所引起的生产波动问题,对均化库加权多指标自预测水泥生料配料方法进行了研究,此种生料配料方法可以实现多质量指标精准控制,提高生料配料的稳定性和合格率,降低能源消耗和生产成本。

质量特性一致性评估的多元统计方法

建立了均值相等、方差相同的多元正态模型，在此模型下利用极大似然估计法，混合法和两步法等三种多元统计方法来估计模型中的未知参数．并以三元正态模型为例进行仿真模拟，比较三种方法估计结果的均方根误差．结果表明，两步法具有较为理想的表现．同时将三种方法应用在陀螺生产测试阶段，对陀螺质量特性的一致性进行评估．

一种特殊情况的多指标工序能力指数

考虑了较文献［１］中介绍的多指标工序能力指数更一般的情况，利用样本均值函数的极限理论，得到了它的点估计和置信下限。