多资产挂钩的结构性理财产品定价研究

在多资产挂钩的结构性理财产品研究中,产品的定价问题尤为重要,而定价技术的难点在于资产相依性的刻画.首先运用Copula函数二分性解决资产间的相依性问题,然后根据多资产挂钩的标的产品收益函数特征,利用蒙特卡罗模拟方法对产品进行定价,最后对"法兴银行——2014年2年期股票指数挂钩人民币结构性理财产品"的定价进行实证研究.研究结果表明:1)Copula函数的定价低于实际价格,促使产品为溢价发行;2)Copula函数法的定价精度优于传统的Cholesky分解法;3)混合Copula函数的定价精度高于单个Copula函数的定价精度;4)混合Copula函数提高多资产挂钩的结构性理财产品的定价精度.以上发现将为今后多资产挂钩的结构性理财产品的定价模型的发展和完善提供有益的参考和指引.

多资产的股票挂钩保本型理财产品定价研究

结构性理财产品定价的核心问题是收益函数的确定,定价技术难点在于资产相关性的处理.应用Cholesky分解方法,先解决资产间的相关性问题,然后针对多资产保本型股票挂钩结构性产品收益函数特点,利用蒙特卡罗方法对其进行定价.最后以深圳商业银行盈丰理财0706号为例,介绍该方法的应用.结果表明,该产品定价偏高,产品实际收益率偏低.

基于多资产期权的土地资源组合开发优化研究

基于土地供应动态价格存在不确定性和期末土地资源的市场推广具有灵活性,土地资源的储备开发价值包括初始投资和期末看涨期权价值。根据欧式多资产期权方法,通过把收益的算术平均近似表达为几何平均的形式,多维问题可以转换为一维问题。参照一篮子期权的几何平均B-S期权定价模型,给出了基于实物期权的多项土地资源储备与开发的算术平均收益的夏普比率优化目标函数。数值计算表明,土地资源配置比例越是均匀,土地储备的期权价值越小。期权价值与配置比例反映为非线性关系。

Heston随机波动率模型下一类多资产期权的定价

研究了一类多资产期权的定价,包括差价期权、交换期权、乘数期权和商数期权.为了改进传统Black-Scholes模型下波动率为常数的不合理假设,引进了Heston随机波动率模型,研究表明基础资产和波动率的演化过程作适当的变换后是一个3维仿射过程.仿射过程由其仿射变换唯一确定,而仿射变换可通过求解对应的Riccati微分方程组获得.基于仿射变换,给出了这一类多资产期权的半封闭形式的风险中性定价公式.最后,还给出了应用自适应Simpson数值积分法求解交换期权、乘数期权和商数期权风险中性价格的算例.

基于异质信念的多资产动态定价模型研究

将单一风险资产定价模型进行扩展,提出一个多种风险资产共存的金融市场定价模型框架。模型中的交易者对价格的均值和方差具有不同的预期,且根据交易策略的适应度来选择交易策略。异质交易者之间互动驱动资产价格作非线性的运动。文章重点分析了两种资产共存的市场条件下价格运动的相互影响,发现资产间的相关性会导致价格的波动从一个市场上传递到另一个市场上,从而引起"溢出"效应。

带交易费的多资产期权定价模型及数值解法

研究了考虑交易成本的多资产期权定价问题.首先运用证券组合技术和无套利原理将Hoggard-Whalley-Wil-mott模型推广为多资产的情形;而后以极大期权为例,运用变量替换对模型进行简化,构建出该模型的一种显式差分格式;最后通过数值算例验证该格式的稳定性与收敛性,同时讨论了初始价格及交易费系数对期权价格的影响.

多资产期权确定最佳实施边界问题的研究

本文研究多资产期权确定最佳实施边界的问题,建立了多维Black-Scholes方程在多维区域Ω?{(s,t)|s∈R+ m,t∈(0,T)} 具有奇异内边界函数向量s=s(t)=(s1(t),...,sm(t)), 0∠t∠T 的数学模型,期权价格函数为未知函数。应用矩阵理论和广义特征函数法获得了期权价格函 数的精确解 u(s,t)。并获得了奇异内边界的指数函数向量表达式 (s1(t),...,sm(t))=(θ1eω1(T-t),...,θmeωm(T-t)) 。证眀了:当任意t∈(0,T) ,数学模型 的解u(s,t)在奇异内边界取区域R+ m:0∠Sj∠∞,j=1,...,m 中的最大值,即 u(s(t),t)= t∈(0,T);同时获得了 Black-Scholes方程的自由边界问题A和自由 边界问题B的精确解和其自由边界的指数函数向量表达式 (s1(t),...,sm(t))=(θ1eω1(T-t),...,θmeωm(T-t)) ,问题A和问题B的自由边界与奇异内边界 重合。从而指数函数向量表达式 s(t)=(s1(t),...,sm(t))=(θ1eω1(T-t),...,θmeωm(T-t)) 为最佳实施边界。指数函数向量 (s1(t),...,sm(t))=(θ1eω1(T-t),...,θmeωm(T-t))满足条件 , k=1,...,m;且有ωk 的计算公 式;公式表明ωk,k=1,...,m 由多维 Black-Scholes方程中出现的所有参数akj ,qj ,r 唯一确定。

运用Pair-copula贝叶斯网络模型分析多资产投资组合风险

目前,高维情况下的多资产投资组合的风险管理中常用Vine Copula来拟合资产收益率的联合分布,但Vine结构的构建随着资产个数增加是非常复杂的,并且由于其网络结构没有考虑到变量间的实际依赖关系,导致无现实解释意义。基于此,本文结合PC算法和爬山算法构建了多个资产间的Pair—copula贝叶斯网络模型来刻画资产间的相依结构,结合蒙特卡罗模拟法计算投资组合风险价值(Va R),并通过Kupiec检验法验证了计算的可靠性。

美式多资产期权定价问题的有限差分法

提出一种求解美式多资产期权定价问题的有效算法.首先,利用惩罚法和完全匹配层技巧将多资产期权满足的线性互补模型转化为有界区域上的非线性抛物问题;然后采用半隐式有限差分法求解转化后的非线性问题,并给出该方法的误差结果及数值解的非负性证明;最后利用数值实验验证所提算法的实用性和有效性.

基于概率测度的多资产期权定价

摘要多资产期权定价模型解决了具有三个标的资产的彩虹期权的定价问题。即假设标的由三维L啨vy过程描述,利用Lévy过程的Girsanov定理进行概率测度转换,最后得到期权价值的概率表达式。本模型还适用于具有两个标的资产,但收益函数是非齐次的部分多资产期权,拓展了José Fajardo和Ernesto Mordecki(2003)关于具有两个标的资产且收益函数齐次的衍生证券的定价理论。

多资产类结构性理财产品定价研究——以中国银行中银进取09001A为例

采用蒙特卡罗模拟方法和Cholesky分解技术,以中国银行中银进取09001A为例,研究了中国银行多资产类结构性理财产品定价的合理性。结果表明,中银进取09001A存在1.91%的溢价率。由此提出,政府及监管层应尽快建立健全结构性理财产品管理办法,商业银行也应尽快完善结构性理财产品定价和信息披露机制。

CEV过程下带交易费的多资产期权定价研究

多资产Black-Scholes模型成功解决了有效证券市场下的欧式期权定价问题。然而,在现实的证券市场中,股票波动率不是常数,同时投资者将面临数量可观、不容忽视的交易成本。本文在CEV过程下,利用证券组合和无套利原理,得出离散交易时间下带交易费的多资产期权定价模型。

多资产波动序列日内共同周期结构研究

利用灵活傅里叶变换回归(FFF)方法对中国股票市场多资产波动序列建立日内周期模型,并利用典型相关的假设检验和多元信息准则来确定波动序列共同周期成分的数目和周期元素的数目.实证分析表明:1)通过对中国上证8只银行股票146d的5min数据分析,发现有3个共同周期成分可以描述日内波动,并且利用共同周期成分预测未来波动优于时间序列模型的预测效果;2)通过对不同抽样尺寸下的对比研究发现,5min抽样频率的波动序列更适合用降秩方法来确定共同周期成分.

基于概率测度的多资产期权定价

多资产期权定价模型解决了具有三个标的资产的彩虹期权的定价问题。即假设标的由三维Lévy过程描述,利用Lévy过程的Girsanov定理进行概率测度转换,最后得到期权价值的概率表达式。本模型还适用于具有两个标的资产,但收益函数是非齐次的部分多资产期权,拓展了JoséFajardo和Ernesto Mordecki(2003)关于具有两个标的资产且收益函数齐次的衍生证券的定价理论。

美式多资产期权定价问题的格子Boltzmann方法

利用格子Boltzmann方法求解美式多资产期权定价问题.首先利用惩罚法将描述美式多资产期权定价问题的线性互补模型化为抛物问题,并采用远场截断法将求解区域有界化;然后针对转化后的模型,进行多尺度Chapman-Enskog展开,选取恰当平衡态分布函数和补偿函数,分别恢复出具有二阶精度和三阶精度的宏观方程;最后进行数值模拟.结果表明本文得到的期权价格与现有数值方法得到期权价格的图像相吻合,验证了所建模型的有效性,该模型的建立为求解更多期权定价问题提供了参考.

带交易费和时间依赖型的多资产金融衍生品的定价方法-Lie代数法(英文)

本文提出了一种定价带时间参数的多资产金融衍生品的定价方法-Lie代数法,利用金融衍生品的定价偏微分方程的动力对称性,直接得到了定价方程的封闭解析解,该方法提供了一种有效的且易于操作的金融衍生品的定价方法.

基于Copula GARCH的多资产期权定价

自从Black和Scholes在1976年开创性的提出了BS期权定价公式以来,期权定价理论得到了极大的发展,而在其后的研究中发展基于BS公式的隐含波动率对于执行价格具有类似微笑的曲线,其原因是标的资产的过程并不是BS公式所假设的几何布朗运动。Engle提出的ARCH模型和Bollerslev提出的GARCH模型能对标的资产的收益率序列进行很好的描述,因此将GARCH模型引入期权定价。在多资产期权定价研究当中,最为关键的是标的资产之间的依赖关系,关于依赖关系的最有力的就是Copula理论,而Copula的一大优势就是可以将边缘分布和联合分布分开,可以分别考虑边缘分布和数据的相关结构。本文设想将多元GARCH引入多资产期权定价中,但是一般的多元GARCH的系数过多而不易估计,另一方面模型的灵活程度较小,所以用一元的GARCH模型分别对各个标的资产的收益率序列进行建模,再用Copula将各个资产的分布联接起来,这便是Copula based MGARCH模型。接下来便可以通过Monte Carlo模拟对期权进行定价。

时变波动率下多资产到期理财产品定价研究

本文在时变波动率模型下,利用蒙特卡罗模拟研究了一类多资产到期理财产品的定价问题。为了进一步提高蒙特卡罗的模拟精度和收敛速度,利用主成分分析法构造了对应的方差缩减方案,并将该方案应用于一款挂钩多股票的到期理财产品定价中。结果表明,该方案既可以减小模拟的复杂程度,又提高了理财产品的定价精度。

基于改进协整模型的多资产配对交易研究——以我国黑色系商品期货为例

多资产配对交易的实质是利用一项资产与另一与其具有较高相关性的资产组合间的价差偏离进行套利交易。我国当前配对交易主要以两个单一资产作为交易对象,具有较大的局限性。本文利用弹性网络回归对传统的协整模型进行改进,提出了基于改进协整模型的多资产配对交易方法,并在我国黑色系商品期货部门进行了实证检验。检验结果表明,该模型相较于传统协整模型可以帮助投资者获得更高的套利收益。

多个资产期权的泡沫和Black-Scholes方程

在定价测度下,如果标的资产的折现过程是一个严格的局部鞅,则金融市场存在泡沫.在这样市场中,许多期权定价理论中经典结论不再成立,为此,将在多资产情况下研究这类问题.把单个资产期权价格是Black-Scholes方程解的结论推广到了多资产情况.进一步,给出了多资产期权价格泡沫的定义.