一种自适应资源精细匹配的DAG调度方法

针对目前计算密集或数据密集特征的任务依赖和并行处理的耦合度过高,采用将关联任务的执行顺序控制与并行算法的处理逻辑相分离。该方法通过任务分解的方式和自适应的多资源精细匹配,利用DEM数据建立起十万量级栅格的大流域生态水文过程DAG任务调度模拟。在实验部分,用多重对比的方法评估在分辨率、数据规模、进程数量以及本地资源管理器(LRM)不同条件情况下该方法的性能。实验结果表明,任务分解的自适应多资源精细匹配DAG调度方法大幅度提高了并行性能和效率,具有较好的鲁棒性和扩展性。

基于模糊决策的跨区训练保障要素匹配模型

论文针对部队跨区基地训练保障过程中,保障力量要素选用针对性不强、匹配度不高的问题,通过建立合理模型、运用算法、设定最优解的关系矩阵等步骤,提出了一种保障力量与保障内容的多资源匹配模型,为保障力量的合理选用提供思路和方法。