微粒群算法在工程项目多目标多资源均衡问题中的应用

微粒群算法(PSO)是继蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术。介绍了微粒群算法的产生背景、基本算法、算法流程、算法参数,同时基于pso算法的基础上探讨在多目标下如何实现资源更有效地分配,从整体角度出发来考虑单个项目对其他正在进行的项目的影响和实施期间资源的可得性,以最合理的资源配置来满足项目中各个分目标,以达到最好的整体项目效益,为多目标下的多资源配置问题初步建立了模型。

多资源问题多目标模型中应急调度算法的研究

本文以多资源多目标应急调度模型为研究背景,以提高城市突发事故救援效率,合理调度城市现有的救援资源并且最大限度的降低事故带来的损失为目的,提出了一种调度算法,确保应急时间最短并且从费用的角度要求参与应急的急救中心的数目也尽可能的少。最后通过交通事故实例验证了算法的可行性。