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题名基于蚁群算法多起点多终点社区公交路径规划
被引量:4
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作者
陆乾杰
陈志平
张林佳
王浩南
刘纯璐
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机构
杭州电子科技大学卓越学院
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出处
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2016年第3期84-88,共5页
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基金
浙江省新苗人才计划资助项目(2014R407038)
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文摘
为解决大型社区的"最后一公里"难问题,提出一种根据不同乘客需求来确定行车路线的社区公交系统方案.针对系统中多乘客在不同起点去往不同终点的现象,结合蚁群算法构建了一种多起点多终点问题的路径规划算法.算法通过引入事件触发机制,解决了节点的排序问题;通过将两节点间固定网络抽象成一条最短路径,缩小了解空间的规模;通过构建解空间树,把多起点多终点问题转换成单起点单终点问题集,很好地解决了蚁群信息素混淆的问题;最后运用蚁群算法的启发性在解空间树上寻优,获得最终路径.仿真算例表明,该算法效率只与请求数线性相关,与实际网络的规模不相关,因此能很好地融入到大型社区网络中.经社区实测,验证了该路径规划算法应用于社区公交系统的可行性,有望在现代化社区中推广应用.
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关键词
最后一公里
多起点多终点
路径规划
蚁群算法
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Keywords
the last one kilometer to home
multi-sources and multi-destinations~ route search
ant colony algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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