基于层次混合专家模型的说话人辩认的研究

探讨了层次混合专家模型在说明人辨认中的应用。对于一个多路分类问题，提出了一个推广的贝努利概率分布密度函数，取代早先用于ＨＭ中的多项式概率分布密度函数。利用提出的概率分布密度函数和ＨＭＥ模型，用ＥＭ学习算法对模块网络进行训练所得到的说明人辩认系统不仅具有良好的而且具有非常快的训练速度。