半结构化数据相似搜索的索引技术研究

为了在海量、高维、动态的半结构化数据集上进行有效的相似搜索,该文提出一种采用聚类技术进行索引构建与更新的多路平衡树——CSS-树以及基于CSS-树的相似搜索与动态更新的算法.CSS-树借鉴SS+-树基于聚类进行节点组织与分裂的基本思想,避免了根据坐标维进行分裂时所要求的维不相关性,同时在节点组织、分裂算法和搜索算法等方面进行了改进,提出了新的搜索剪枝策略.实验表明,该结构及算法对海量半结构化数据相似搜索的效率明显优于传统算法.