基于多目标遗传算法优化弹性光网络的多路径保护机制

弹性光网络中多路径的保护方案相比单路径有效地降低网络带宽阻塞率,但会导致接收端多径时延差的问题,且业务的多路径分割传输策略使用了光网络较多的频谱资源。该文基于多目标遗传算法提出了遗传多路径保护算法(Genetic Multipath Protection Algorithm,GMPA),解决多路径时延差和节约频谱资源问题。在GMPA算法中,根据业务请求在光网络中建立K条边分离最短路径和带宽分配方案作为GMPA算法的初始种群,设计了一种联合考虑传输时延差和带宽资源分配的向量函数优化种群分类和拥挤距离排序。为提高算法的搜索能力和收敛速度,算法在交叉操作中设计个体自交叉方式,在变异过程中设置了带宽基因位变异范围及约束条件。仿真结果表明,相比多路径保护(Multiple Path Protection,MPP)算法和工作路径首次分配保护路径最后分配(Primary First-fit Modified Backup Last-fit,PF-MBL)算法,GMPA算法获得最低的带宽阻塞率,其频谱资源利用率接近最优的MPP算法,路径间距离差异性能优于MPP算法。

数据流通背景下的数据产权法律保护研究

数据产权制度是保障数据流通安全的基础性规则,现有的数据保护法律规范多以事后救济的防御措施为主,无法有效应对数据流通共享所形成的新型经济利益关系。由于数据本身的特殊性以及牵涉多方主体利益,目前国内尚未明确数据产权立法。本文通过对国内外法律实践以及学术观点的思辨,对数据产权法律保护的路径选择问题展开讨论,在综合现有立法和可行性的基础上探求数据产权司法保护的理想模式,为数据安全流动提供政策建议。

论个人信息数据产权的合法取得与民事保护

随着信息技术与大数据产业的发展,个人信息逐渐突破传统人身权的限制,其承载的财产权功能日益突显,并转化出个人信息数据产权这一新型的类知识产权财产权。基于劳动财产理论和民事主体意思自治原则,个人信息数据产权的合法取得有其正当性。但由于个人信息数据的特殊属性,也应从公共利益和人身权保护角度对其产权的行使加以必要限制。在现有民法框架下,个人信息数据产权可以通过知识产权路径、合同法路径、侵权责任法路径加以保护,并需要民事诉讼法的配套改革跟进。