基于前景理论的改进多路径交通分配模型

传统的多路径分配模型只考虑路径的出行时间而忽略交通政策的引导作用,同时也无法考虑出行者主观因素对路径选择的影响,以及Logit模型的IIA特性.本研究考虑出行者在路径选择情况下的有限理性因素,并试图克服Logit模型的缺点,结合前景理论和Probit模型,建立了改进的多路径交通分配模型;结合拥挤收费政策,以一个算例分析模型参数变化对路径选择的影响;最后在参数确定的情况下,得到近似最优收费标准.结果表明,模型能够体现路网中交通流的分配,也能体现拥挤收费政策对路网流量的影响;参数θ越大,主导路径的优势越明显,当θ等于1.5时,近似最优收费标准为1.19元.

改进型多路径分配模型及算法设计

针对现有的有效路径和有效路段两个概念存在的缺点 ,通过引入量化指标——临界相对差重新定义它们 ,对改进的多路径分配模型进行了深入探讨 ,并通过一个路网实例进行验证 ,取得了满意的结果 .

由路段交通量推算OD出行量方法研究——基于多路径概率分配模型的迭代反推法

在改进有效路段和有效路径定义的基础上 ,采用随机—最短路多路径分配模型 ,求解分配率矩阵 ,建立了多路径分配模型的迭代反推方法 ,并采用假设论证法检验了方法系统的可靠性、合理性。讨论了影响出行量推算结果的主要因素 。

一种新的静态多路径交通分配模型

通过运用决策理论的思想对现有的两类静态多路径交通分配方法进行对比分析,提出决策系数的概念,将出行者个人行为引入交通分配模型,建立一种新的静态多路径交通分配模型,可使交通需求预测的结果更加精确,具有一定的实际意义。

基于DEMT算法网络多路径流量的优化

提出一种多路径路由流量动态均衡算法,改进网络多路流量分配算法存在单目标路由的不足。该方法建立有向赋权拓扑结构的网络多路径分配数学模型,采用构造可能性系数的路径选择标准,引入QoS路径负载率和最小跳数作为目标变量导出合理分布负载的优化方法。仿真结果证明,该算法最大负载率的增加幅度与最小时延算法和最小跳数算法相比更加平缓,网络负载率可控制在70%以下,传输延迟时间降低56%。

避免快速路短距离出行的多路径交通分配模型与算法设计

以快速路与常规道路功能明确及两者的有效衔接为目标,针对目前交通分配模型应用中没有考虑道路功能、忽略次要道路等问题,基于多路径交通分配模型,提出考虑避免快速路短距离出行的有效路径路权值的计算方法并进行算法设计。对构建的路网采用改进后的模型进行路网流量分配,结果显示,比较原有的分配模型,由于减少了短距离出行分配量,快速路及其节点所承担流量得到降低,而与其平行的常规道路被有效利用。而且,根据避免或减少快速路短距离出行的流量分配结果,便于识别与快速路平行或衔接的常规道路,为快速路路段与节点的设计、与快速路平行或衔接道路的改造,以及快速路与常规道路衔接段设计提供依据。

高速公路收费标准(或费率)研究分析

高速公路收费标准 (或费率 )的高低将直接关系到其吸引交通量的多少 ,并进而影响到高速公路的营运效益。本文在分析了影响高速公路收费标准各因素的基础上 ,以交通量多路径概率分配模型为理论依据 ,就高速公路收费标准 (或费率 )的高低对交通出行的路径选择 (或分配 )及项目营运影响等进行研究分析。经综合研究分析 ,目前 ,我国绝大部分地区高速公路的合理收费标准 ,小客车一般在 0 .30～ 0 .5 0元 /小车·公里之间、中型标准车则在 0 .2 0～ 0 .4 0元 /当量小车·公里 (即 0 .4～ 0 .8元 /车·公里 )之间 ,并随着经济的发展和交通需求的不断增加 。