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基于小波包分解的结构自振特征提取及多路径误差分离
被引量:
11
1
作者
吴继忠
花向红
高俊强
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期486-490,共5页
为了准确获取结构自振特性,通过分析多路径误差和结构振动的频率特征,采用小波包分解和频谱分析相结合的方法,在不同尺度下进行特定成分的提取,再作频率特性分析。实验结果表明,小波包能够有效地分离多路径误差,实现结构振动特征的提取,...
为了准确获取结构自振特性,通过分析多路径误差和结构振动的频率特征,采用小波包分解和频谱分析相结合的方法,在不同尺度下进行特定成分的提取,再作频率特性分析。实验结果表明,小波包能够有效地分离多路径误差,实现结构振动特征的提取,GPS测定的结构自振频率与理论值吻合较好,并且具有很好的稳定性。
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关键词
GPS
小波包
自振特征提取
多路径误差分离
原文传递
题名
基于小波包分解的结构自振特征提取及多路径误差分离
被引量:
11
1
作者
吴继忠
花向红
高俊强
机构
武汉大学测绘学院
南京工业大学土木工程学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期486-490,共5页
基金
国家863计划资助项目(2007AA12E345)
文摘
为了准确获取结构自振特性,通过分析多路径误差和结构振动的频率特征,采用小波包分解和频谱分析相结合的方法,在不同尺度下进行特定成分的提取,再作频率特性分析。实验结果表明,小波包能够有效地分离多路径误差,实现结构振动特征的提取,GPS测定的结构自振频率与理论值吻合较好,并且具有很好的稳定性。
关键词
GPS
小波包
自振特征提取
多路径误差分离
Keywords
GPS
wavelet packet
natural vibration feature extraction
multipath separation
分类号
P228.42 [天文地球—大地测量学与测量工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包分解的结构自振特征提取及多路径误差分离
吴继忠
花向红
高俊强
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2010
11
原文传递
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