神经网络方法在解多路旅行商问题中的应用

本文对多路旅行商问题根据出发城市和返回情况分成了四个子问题，建立了各问题的神经网络计算能量函数和迭代公式，提出了智能化的优化方法．并用中国31个城市进行了模拟分析，结果表明神经网络对求解多路旅行商问题十分有效。

神经网络方法在解多路旅行商问题中的应用

本文提出了把ＭＴＳＰ转化成标准ＴＳＰ的方法，讨论了用神经网络的原理和方法解决它，计算机模拟结果表明该方法十分有效．

基于混合算法的均衡路程MTSP研究

给出了MTSP的整数线性规划模型、分类,提出了均衡各旅行商访问路程和均衡各旅行商访问人数的多目标MTSP问题。针对均衡各旅行商访问路程的MTSP设计了相应的求解算法,求解算法为遗传算法和2-opt的混合算法。给出了相应的示例和实验结果,并对实验结果的有效性进行了研究。

城市车辆配送线路设计的模型与算法

文章建立了城市车辆配送的多旅行商问题(MTSP)模型,设计了一个新的遗传算法,用2Opt算子改进解的总距离,用贪心交叉算子提供变异功能,计算实例表明了该算法的有效性。

遗传算法在一类组合优化中的应用

文章研究了一类组合优化问题如：多路旅行商问题（MTSP）及分配问题。其实质为排序优化，提出了基于GA求解排序优化的求解策略，解释了实现该算法的一些关键问题，计算机模拟结果表明了该方法的有效性。