基于组确认机制的车联网中最佳中继节点的选择

针对特定位置的车辆用户节点和Sink节点,通过选取最佳中继节点来最大限度提高车联网的端到端吞吐量.将上述问题纳入基于组确认机制的车联网模型中,结合数据重传技术及多跳中继技术,提出了最佳中继节点的选择算法OTNS.并借助非线性优化方法来求解,最终确定出车辆用户节点与Sink节点之间的最佳中继的位置,以使得该车辆用户节点与Sink节点间的端到端吞吐量达到最大值.最后通过仿真实验验证了OTNS算法的有效性,结果表明,最佳中继节点的选择方案有利于车联网性能的提高,相比于不使用中继节点,该方案使车联网端到端吞吐量的期望值得到了提高.

记忆信道中基于三状态Markov链模型的多跳ARQ协议吞吐量的分析

多跳中继技术可以有效地减少由于信道衰落所造成的无线通信的负面问题,因而在无线网络中被广泛应用。首先,本文介绍了瑞丽衰落信道,并且采用两状态的Gilbert Elliott信道模型对其“记忆性”进行了描述,从而得到信道在平稳状态下的状态转移概率。其次,通过建立多跳ARQ (Automatic RepeatRequest)系统的三状态Markov链模型,得到了多跳ARQ系统在中继节点不丢包的状况下通信系统吞吐量的解析式。最后,我们考虑了中继节点丢包的状况并设定丢包的临界中继为第[N2]个,通过多跳ARQ系统的三状态Markov链模型,得到了多跳ARQ系统在中继节点丢包的状况下通信系统吞吐量的解析式。事实上,通过比较可以得出中继不丢包较中继丢包具有更优的吞吐量性能。