基于核Tikhonov规则化的多跳非测距定位方法

针对多跳非测距定位算法易受到节点分布不均、非视距传播等网络各向异性因素的影响,提出一种基于核Tikhonov规则化定位方法。采用核Tikhonov规则化方法构建跳数—距离映射模型,并利用该模型估计未知节点到参考节点的距离。理论分析和仿真实验表明,基于核Tikhonov规则化定位能有效避免网络各向异性和计算不适定问题,提高定位精度,涉及参数少,算法计算开销小,可适应于节点部署环境较复杂的网络,具有较高的实际应用价值。

基于规则化最小二乘的多跳非测距定位算法

在众多无线定位应用中,多跳非测距定位具有功耗小、成本低的特点,但也受到网络各向异性的影响,导致其应用受限。针对网络各向异性问题,通过构建跳数与距离的映射关系,将定位视为一种规则化回归预测过程。该方法能有效避免各向异性对定位造成的影响,计算开销小,无需设定复杂的参数,且定位精度高。仿真实验结果表明,与以往类似算法相比,该算法能够获得很快的定位速度和较高的定位精度。