多身份追踪中基于范畴的分组效应

根据Yantis(1992)的分组假设,多目标追踪中存在基于对象空间特征的分组形成与保持。在多目标追踪基础上发展起来的多身份追踪任务中,基于对象身份特征的差异性也可导致分组效应。在分析多目标追踪中基于空间的分组表征与多身份追踪中基于特征的分组效应基础上,根据现实世界中客观物体的概念信息是以不同范畴的形式组织的这一现象和规律,提出了基于范畴的分组表征这一理论假设,拟考察多身份追踪中对象身份的范畴性差异所引起的分组效应的影响因素、基于范畴的分组效应对追踪过程中注意资源分配机制及观察者眼动特征的影响。

支持门限解密的多身份全同态加密方案

针对传统的身份基全同态加密方案只能对同一身份下的密文进行同态运算和访问控制的问题,提出了一个基于LWE问题的多身份全同态加密方案。首先,使用工具矩阵得到新的加解密形式,约减噪音,并改变身份基加密中底层格基的维度,对身份基全同态加密方案进行优化。其次,利用多密钥全同态转化机制,构造身份基全同态加密方案的屏蔽系统,生成辅助密文。最后,将多密钥全同态加密中的多用户场景延伸到多身份场景,构造多身份全同态加密方案,实现对不同身份下密文的同态运算和访问控制。结果表明,本方案实现了身份基加密与多密钥全同态加密的结合,并证明为选择身份下的IND CPA安全。与其他方案相比,本方案加密单比特明文消息时密文规模更小,对密文进行同态运算时噪音扩张率更低,并且允许多个PKG参与密钥的生成、分发。同时,给出本方案的门限解密过程,据此可以构造一个2轮多方计算协议。

标准模型下可证安全的多身份单密钥解密方案

多身份单密钥解密方案是基于身份加密方案的一个变体,用户的一个解密密钥可以对应于多个公钥(身份),即单一的密钥可以解密多个不同公钥加密下的密文。在双线性对,提出标准模型下可证安全的多身份单密钥解密方案。在判定性q-TBDHE假设下,证明了所提方案在适应性选择密文和身份攻击下是不可区分的。

多身份追踪中基于表情特征的分组效应

探讨了表情因素作为身份特征对多身份追踪中分组效应的影响。采用多身份追踪范式,8个客体为表情图片(正性、负性、中性)其中4个为目标,对45名被试进行了有无眉毛线索对追踪表现影响的测查。实验条件分别为:目标表情与非目标表情完全不相同组(4水平,简称分组)、目标表情与非目标表情都由两种相同数量的表情混合组成(3水平,简称配对)与基线组(8个客体表情相同)。发现分组水平的成绩显著优于基线组,配对水平的成绩显著低于基线组,并表现出了负性表情的追踪优势;另外,有无眉毛线索对追踪表现无显著影响。这一结果说明多身份追踪中存在基于表情特征的分组效应,负性表情的分组知觉高于正性表情。

目标与非目标身份特征的范畴间差异对多身份追踪的促进作用

以数字和字母为实验材料,考察了多身份追踪任务中目标与非目标的身份特征范畴性差异对目标追踪与身份识别的影响,并探讨了其可能的认知加工机制。实验1A让被试追踪5个目标,并操作目标与非目标的身份特征从无差异(目标与非目标为相同的数字)、范畴内差异(目标与非目标为各不相同的数字)到范畴间差异(目标为各不相同的数字,非目标为各不相同的字母)变化,发现随着目标与非目标差异水平的提高,追踪正确率也显著提高。实验1B通过变化追踪目标数量为4和5操作追踪负荷,发现中等负荷条件下(目标数量为5)实验结果与实验1A相同,即目标与非目标身份特征的范畴内差异和范畴间差异均可促进追踪表现。实验2考察了目标与非目标身份特征的范畴间差异水平对追踪表现与身份识别的影响。结果发现随着范畴间差异水平的提高,被试的追踪表现与身份识别表现都得到了显著提高,但身份识别表现低于追踪表现。对可能解释以上现象的工作记忆理论、分组理论以及多身份追踪模型进行了分析讨论。

身份交换对多身份追踪表现的影响

本研究探讨了身份交换对多身份追踪表现的影响。实验1和实验2分别考察了全部报告法和部分报告法下身份交换对多身份追踪表现的具体影响。结果均发现,身份交换对身份-位置绑定干扰程度越大,位置追踪和身份识别容量也均越低,但位置容量始终高于身份容量,并且这些特性在不同追踪负荷上相同。此外,部分报告法比全部报告法更具有容量测量优势。实验3则进一步从听觉通道上控制了语音复述对当前任务的干扰,所得结果仍支持实验1和实验2。这表明,身份交换对多身份追踪的干扰机制是身份-位置绑定机制受到损害,而非语音复述的作用。

高校企业微信多身份难题的解决与实践

目前许多高校基于企业微信搭建移动服务平台,并通过统一身份认证平台与企业微信的对接为用户提供“免登录”体验,但使得多身份用户在使用企业微信时无法明确身份的难题凸显。文章对企业微信接口与身份认证机制进行了研究,通过梳理数据源、确定合重方式、同步推送数据以及提供身份切换等一系列措施,实践解决了多身份难题,同时完成身份数据的初步治理,为搭建身份治理平台提供基础与方向。

具有短密文的多身份全同态加密构造框架

类似于多密钥全同态加密(Multi-key Fully Homomorphic Encryption, MFHE),多身份全同态加密(Multi-id Identity-based FullyHomomorphicEncryption,MIBFHE)允许对不同用户的密文进行关于任意函数的同态计算,且后者因具有加密密钥易获取、密钥托管和密钥撤销易实现等特点,具有更深远的应用前景。Canetti等人在PKC 2017上给出了一个框架,可将身份加密方案(Identity-based Encryption,IBE)和MFHE方案转换成MIBFHE方案。若用基于DLWE假设的IBE方案和Brakerski与Perlman的全动态(1)MFHE方案(以下简称BP方案),可得到全动态的MIBFHE方案,但密文规模较大,为O(n^5log^5q),这里n, q是DLWE假设的参数,且紧致性相比于MFHE方案变弱。因密文规模是影响通信效率的主要因素,本文构造了一个密文规模较小和紧致性较强的MIBFHE方案框架,且仅用了MFHE这一个构件,然后用BP方案去实例化,得到了全动态的、选择性安全的MIBFHE方案,其密文规模为O(nlogq).

在校大学生多身份现象的动因与影响分析

“斜杠青年”是指选择拥有多重职业和身份的多元生活的青年群体。伴随着社会中的“斜杠青年”现象,大学生选择多身份的现象也普遍出现。他们或因经济压力、或是想要提升自己、抑或是需扩大交友圈等多样化的原因选择多身份大学生活,而多身份的生活方式给他们带来的影响也具有两面性,需要进一步思考大学生应该如何应对多身份带来的困扰,利用多重身份获得更多益处。

无高斯采样的层级多身份全同态加密方案

基于身份的全同态加密体制因能够克服同态加密时公钥尺寸带来的影响而受到广泛关注。传统的身份基全同态加密方案只能满足单一身份下的同态运算,且在加密阶段普遍存在高斯采样频繁问题。针对以上问题,文章基于LWR假设提出了一个无高斯采样的层级多身份全同态加密方案,利用舍入函数去除了加密阶段的高斯采样过程,并提出了一种新型LWR-Mask系统,将单一身份设置扩展至多身份设置。将同类方案的主私钥缩减至原方案的1/4,具有更小的密文扩展率。

基于视觉和惯性传感器的大型邮轮室内旅客身份识别方法

邮轮内部结构及场景复杂,基于监控用单目摄像头的旅客身份识别方法缺乏深度信息,无法准确识别旅客位置、航向及航向变化信息,难以在复杂场景下准确识别旅客身份。针对上述问题,提出了基于监控用单目摄像头与手持惯性传感器的大型邮轮室内旅客身份识别方法。根据YOLOv5视觉目标检测算法,提取监控视频帧中旅客的像素坐标与边界框;利用2D-3D坐标转换公式,将相机图像中旅客的像素坐标转换为物理世界中旅客与相机的相对坐标;再基于改进神经网络模型,估计旅客在相机相对坐标系下的航向角。利用旅客智能手机中惯性传感器,采集旅客运动数据,检测旅客加速度的变化,判别旅客行走状态;融合磁场强度,推算旅客在大地坐标系下的真实航向角;融合提取的视觉和惯性传感器数据,对旅客的有限特征及其关系进行编码,包括瞬时时刻行走状态、步长、相对航向角和相对距离,解决传感器信号的误差累积问题;基于构建的2幅多关联图,提出特征之间的相似度计算公式,再利用视觉与惯性传感器特征图匹配(vision and inertial sensors graph matching,VIGM)算法求解最大相似度矩阵,实现对2幅图中的同一旅客的识别。经长江“黄金3号”邮轮大厅、棋牌室、多功能厅和走廊4个场景实验,可以发现:VIGM算法在1~3 s窗口内平均匹配准确率达83.9%,与使用高成本深度相机的ViTag身份匹配算法相比,平均匹配准确率仅相差4.5%。实验结果表明:所提基于摄像头与惯性传感器的旅客身份识别方法及算法实现成本低,但识别效果与使用高成本深度相机的方法相当。

改进的格上基于多身份全同态加密方案

针对格上基于多身份的全同态加密方案（m IBFHE）中陷门函数低效的问题,提出一种改进的格上m IBFHE方案.首先利用MP12陷门函数结合对偶Regev算法构造出一种可转化的基于身份的加密（IBE）方案,并构造出一种支持标准模型下IBE方案转化的Mask系统;然后基于该系统利用特征向量思想将构造出的IBE方案转化为m IBFHE方案.对比分析结果表明,新方案较同类方案在陷门生成和原像采样阶段均有效率提升,且格的维数、密文和运算密文尺寸等明显缩短.在标准模型下,方案的安全性归约至格上容错学习问题的难解性,并包含严格的安全性证明.

5G技术及其在车联网中的应用

文中分析了5G通信技术在车联网领域的应用。具体概述了5G技术,分析了车联网及其对5G技术的应用。经分析可知,OBU多网接入和融合应用、5G多身份基站应用、互联网多渠道接入等,都是5G技术的主要应用策略。通过分析,希望能为5G技术的合理应用与车联网的良好发展提供支持。

多目标视觉追踪的现象、规律和认知加工机制

传统注意研究多基于单个注意焦点和采用静态视觉信息。由Pylyshyn(1988)提出的多目标追踪范式则基于动态场景,是研究同时追踪多个目标的容量有限的注意机制比较常用的范式。在多目标追踪基础上发展起来的多身份追踪范式中的对象带有身份信息,涉及到较复杂的认知机制,如注意、视觉工作记忆等。探讨以上两种视觉追踪的认知加工机制对真实或模拟情境中动态信息的认知加工活动有重要的理论价值和实践指导意义。

多目标视觉追踪的认知机制

多目标追踪(multiple-object-tracking,简称MOT)是视觉认知领域的重要问题之一,它涉及注意、工作记忆等认知过程。本文概述了视觉索引理论、知觉组织模型、客体档案理论、多焦点注意模型、多身份捆绑模型等MOT理论及研究范式;并讨论了视觉追踪研究的理论和实践意义。

多客体追踪范式下的客体表征连续性模型研究述评

Pylyshyn提出的多客体追踪是探索人类视觉认知领域时空连续性表征的重要研究范式之一.重点回顾了动态情景下对多客体追踪的知觉组织模型、注意焦点转换模型、索引模型、多焦点模型以及多身份-位置捆绑序列模型.最后,分别从注意在追踪过程中的作用、追踪中的信息编码、焦点个数和追踪客体容量四个方面对以往模型进行比较并作简要评价并对这一范式下未来的研究设想提出展望.

基于自媒体平台的“旅游者”时空行为研究——以W教授的微信“朋友圈”为例

大数据时代旅游者行为呈现智能化与个性化趋势,因而增加了相关研究的复杂性和综合性。自媒体平台的兴起及其与地理信息技术的融合,可为旅游者时空行为研究提供新的视角和数据及技术支持。以往地理学者重点关注群体性旅游者的时空行为,而忽视多身份及个性化的群体领袖和代表的时空行为。为此,文章基于微信平台的朋友圈,获取特殊"旅游者"W教授2014年逐日活动记录,挖掘其日常活动内容、足迹、照片、情绪等时空信息,综合运用内容分析法、GIS空间热点分析和追踪分析技术对采集到的数据进行时空表达,探究其时空行为特征。研究发现:(1)W教授有稳定的更新朋友圈习惯,动态数的时刻变化呈现双峰模式,上午8:00为高发时刻,且以转发加评论为主;(2)图志是其微信的主要表达形式,其拍照意愿强烈、偏好自拍,属于积极的自媒体代表,其拍摄行为在时间上表现出规律性,受到温度、心情、活动内容等因素的强烈影响,且对历史和自然景观的偏好较强;(3)其时空足迹主要分布于北半球和东半球,以中国和欧洲为主,在国内集中于胡焕庸线东南的人口稠密地区;(4)其旅游者时空行为特征随身份与目的转换而变化,因以频繁跨境和航空出行为主,较之普通旅游者,这类"旅游者"轻空间、重时间,出行时耗成为其空间感知标尺。建议今后的研究应顺应大数据和自媒体时代的需求与特点,研究尺度从全数据、大数据聚焦到小数据甚至点数据,并注重不同尺度与来源数据间的整合互补,研究对象从大众化群体扩展至个性化代表,即作为群体领袖和代表的个体研究应当加强。

基于QQ群的5M秘书学远程教学

5M秘书群组中多向度的时空环境和数字化技术作为一种物质条件,使多身份向度的协作和多媒体向度的传播成为现实。同质文化的激发交流与团体感的获得,有利于自我意识的确立与专业技能的形成,而5M多身份向度所致的异质,使得群的研讨八面来风,集思广益。多媒体的传播方式,在一定程度上克服了言意之间的矛盾,提高信息传播的形象性和有效性。

足球运动员在动态追踪任务中的追踪表现和注意分配特点

目的:探讨足球运动员在不同动态追踪任务中的追踪表现及空间注意分配特点。方法:从中国男足U20选拔队中选取足球运动员23名,采用动态追踪任务与点探测任务相结合的双任务范式考察其追踪和探测表现,并且使用n-back范式测量其工作记忆能力。测试包含三类动态追踪任务:经典MOT任务(同时追踪多个特征相同的运动客体的位置)、位置MIT任务(同时追踪多个特征完全不同的运动客体的位置)和身份MIT任务(同时追踪多个特征完全不同的运动客体的身份)。结果:(1)足球运动员在MOT和位置MIT任务中的追踪表现好于身份MIT任务。(2)从经典MOT到位置MIT再到身份MIT任务,足球运动员的总探测刺激觉察率呈下降趋势,且空白区域探测刺激觉察率最高,目标次之,干扰物最低。(3)空白区域探测刺激的出现破坏了经典MOT和位置MIT任务中的追踪表现但未影响其探测刺激觉察率;而在身份MIT任务中却促进了追踪表现且探测刺激觉察率显著降低。(4)工作记忆能力越强,动态追踪任务的表现越好,其中身份MIT任务与工作记忆的相关最为密切。结论:不同任务下的追踪表现可作为足球运动员对场上信息整体把握能力的重要指标。足球运动员善于将注意更多的分配到场上的关键信息而抑制无关信息的干扰,且高难度任务下的注意警觉促进了追踪表现。另外,工作记忆能力能够预测运动员的追踪表现。

多目标追踪范式应用于足球项目的研究综述

多目标追踪范式和多身份追踪范式是近年来广受心理学者关注的视觉认知机制研究范式。在已有理论模型基础上,两种追踪范式,也被应用于实践领域。足球项目是集体项目,需要运动员及裁判员同时追踪多个快速移动的目标,非常符合这两种追踪范式。研究者关注了运动员的认知规律及训练应用,然而,应用于裁判员的研究则较少。