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南京地铁限速多车模式运行组织探讨 被引量:1
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作者 窦玉春 《现代城市轨道交通》 2017年第6期50-53,共4页
地铁郊区线路通常采用高架形式,其线路容易受到雨、雪、大风、大雾等恶劣天气影响,运营公司一般情况下会采取降低列车运行速度的方法确保地铁运营安全,但同时也会降低整体的运营服务水平。结合南京地铁宁天城际线路的特点,从限速运行的... 地铁郊区线路通常采用高架形式,其线路容易受到雨、雪、大风、大雾等恶劣天气影响,运营公司一般情况下会采取降低列车运行速度的方法确保地铁运营安全,但同时也会降低整体的运营服务水平。结合南京地铁宁天城际线路的特点,从限速运行的启动时机、行车组织及处置流程等方面入手,提出"限速多车"的运行模式,以降低对乘客出行的影响,进一步提升地铁运营服务水平。 展开更多
关键词 地铁 多车模式 限速运行 组织
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Motion Estimation of an Omnidirectional Mobile Robot
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作者 Mkhinini Maher Knani Jilani 《Journal of Mechanics Engineering and Automation》 2011年第5期357-364,共8页
The motion's generation consists in finding an analytic expression of a motion according to time. A Map road type planner or Cell decomposition provide to the motion generator some possible free crossing points of co... The motion's generation consists in finding an analytic expression of a motion according to time. A Map road type planner or Cell decomposition provide to the motion generator some possible free crossing points of collision. The global trajectory's interpolation by a polynomial is generally not possible, because the degree of the polynomial increases with the number of crossing points which can generate vibrations or loops of the. trajectory. The solution consists in using polynomials in an inferior degree and to build the motion in pieces. The theoretical developments concern the motion's generation, the modeling of the vehicle, then the management of its redundancy steam-power. All these methods contribute to improve the robot precision (accuracy). The authors are presenting the motion's generator which constructs into lines a continuous trajectory C2 while enabling the transformation of the crossing points into lines. The generator presented here as part of omnidirectional robot is adaptable to any kind of vehicle. 展开更多
关键词 ROBOTICS generation control MOTION omnidirectionnal mobile robot.
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交通流特征深度认知的车队运行参数优化方法 被引量:4
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作者 陈俊杰 上官伟 +2 位作者 蔡伯根 王剑 柴琳果 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期264-274,共11页
为提升车队对周围交通流环境的认知能力,获取车队周围多车的运行模式,同时通过改变车队运行参数实现车队群体对周围多车群体运行模式的诱导变化,为提升车队及交通流整体运行效率提供优化策略,提出了基于狄利克雷混和高斯过程的车队周围... 为提升车队对周围交通流环境的认知能力,获取车队周围多车的运行模式,同时通过改变车队运行参数实现车队群体对周围多车群体运行模式的诱导变化,为提升车队及交通流整体运行效率提供优化策略,提出了基于狄利克雷混和高斯过程的车队周围多车运行模式获取算法,将车队周围多车车辆的复杂运行模式视为混和高斯过程,利用狄利克雷分布作为高斯混和权重的先验分布,建立车队周围多车运行模式速度场,从而获取车队周围多车运行模式并分类;通过比较不同多车运行模式下车队的运行效率,提升车队对所处运行环境的认知能力。研究结果表明:利用非参数贝叶斯算法将复杂的多车运行状态进行分类,获取的车队周围多车运行模式可表现为对车队运行效率产生不同影响的速度场;通过将车队周围的多车运行仿真数据分成多个运行模式,可获取不同多车运行模式下车队及交通流整体运行特性;通过更改车队运行参数,观察不同多车运行模式的占比变化,可获取车队运行参数对所处运行环境改变的影响趋势;车队周围多车运行模式的获取,不仅可以提升车队对周围运行环境的认知能力,使得车队能够选取有利路径行驶,同时能够为车队运行策略的优化提供有效的信息。 展开更多
关键词 交通工程 多车运行模式 非参数贝叶斯 队运行参数优化 运行效率提升 自动驾驶
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