基于免疫计算的多车物流配送自适应规划仿真

物流配送中的车辆调度是配送管理及决策的关键问题。多车辆的配送过程不仅要考虑车辆的配送效率,还要满足物流的配送时间约束以及车辆的装载率。为实现多车物流配送的自适应规划,引入免疫计算方法,将配送目标看作免疫算子,模仿其在免疫系统中的衍生规律及配送时间、需求点需求等信息。通过权重变换法初步划分待规划任务种群,平衡种群权重值。将物流配送需满足的时间、装载率、行驶距离等作为目标,采用定义法给出对应目标函数。根据免疫计算的遗传寻优步骤,按照目标函数逐一代入,并得出最优的自适应规划方案。仿真结果证明,所提规划方法的车辆配送路径和时间均更短,可以解决多车物流在复杂情况下的配送问题。