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多轮任务型对话系统研究进展
被引量:
7
1
作者
曹亚如
张丽萍
赵乐乐
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期331-341,共11页
对话系统旨在实现机器与人类进行信息交流并向其提供个性化服务,具有一定的研究价值。为了及时跟进相关领域的研究,对其目前研究进展进行综述。首先针对对话系统的发展和分类情况进行介绍;其次综述了任务型对话系统的架构,重点梳理基于...
对话系统旨在实现机器与人类进行信息交流并向其提供个性化服务,具有一定的研究价值。为了及时跟进相关领域的研究,对其目前研究进展进行综述。首先针对对话系统的发展和分类情况进行介绍;其次综述了任务型对话系统的架构,重点梳理基于模块和基于端到端两种框架,并进一步总结归纳所使用模型的优缺点;接下来介绍任务型对话系统的评估方法以及应用领域,包括电商领域、教育领域和医学领域等方面;最后对多轮任务型对话系统面临的问题与挑战进行分析并作出总结。
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关键词
人机
对话
深度学习
多轮任务型对话系统
端到端
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职称材料
题名
多轮任务型对话系统研究进展
被引量:
7
1
作者
曹亚如
张丽萍
赵乐乐
机构
内蒙古师范大学计算机科学技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期331-341,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(61462071)
内蒙古自然科学基金资助项目(2018MS06009,2021LHMS06012)
+2 种基金
内蒙古师范大学自主科研资助项目(29K19ZZYF017)
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY21560)
内蒙古师范大学研究生科研创新基金资助项目(CXJJS20126)。
文摘
对话系统旨在实现机器与人类进行信息交流并向其提供个性化服务,具有一定的研究价值。为了及时跟进相关领域的研究,对其目前研究进展进行综述。首先针对对话系统的发展和分类情况进行介绍;其次综述了任务型对话系统的架构,重点梳理基于模块和基于端到端两种框架,并进一步总结归纳所使用模型的优缺点;接下来介绍任务型对话系统的评估方法以及应用领域,包括电商领域、教育领域和医学领域等方面;最后对多轮任务型对话系统面临的问题与挑战进行分析并作出总结。
关键词
人机
对话
深度学习
多轮任务型对话系统
端到端
Keywords
human-machine dialogue
deep learning
multi-turn task-oriented dialogue system
end to end
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多轮任务型对话系统研究进展
曹亚如
张丽萍
赵乐乐
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022
7
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