多轮毂电机电动汽车制动能量回收策略研究

自19世纪末以来,汽车作为一种革命性的交通工具开始进入人们的生活,并迅速普及开来;伴随着汽车工业的不断发展,矿物燃料等非再生能源的消耗量也显著增加,随之而来的环境污染问题日益严重。为了应对这一挑战,制动能量回收技术应运而生,该技术通过合理分配制动功率,降低系统热衰减和能量损失,并在制动过程中回收部分能量,从而提高汽车的续驶能力。本研究将从多轮毂电机电动汽车制动能量回收的基本理论,详细介绍其工作原理和技术背景。对制动能量回收的控制方法进行了深入研究,探讨不同制动强度级别的划分及其在实际应用中的有效性。通过理论分析和实证研究,本研究为提升多轮毂电机电动汽车能效提供了新的思路和方法,对推动汽车工业的环保和可持续发展具有重要意义。

新能源汽车轮毂电机协同控制

本文针对新能源汽车多轮毂电机系统的协同控制问题,提出了一种基于虚拟总轴的多轮毂电机协同一致控制策略。首先,构建基于虚拟总轴的多轮毂电机系统。然后设计虚拟控制器和总量协同一致控制器,仿真验证了该策略的实用性。

基于神经网络PID的多轮轮毂电机协调控制研究

多轮轮毂电机运行参数具有不确定性,因此难以精准计算电机协调控制量,所以设计基于神经网络PID的多轮轮毂电机协调控制方法;搭建多轮轮毂电机数学模型,在该模型下实时采集多轮轮毂电机转速、位置等运行参数,并计算电机协调控制量;设计神经网络PID协调控制器,利用神经网络PID算法生成协调控制指令,从转速、转矩等方面实现多轮轮毂电机的协调控制;测试结果表明,在空载和负载工况下所提方法的转速控制结果与预期值之间的差值分别为2.7 r/min、3.3 r/min,转矩控制结果与预期值之间的差值分别为5.2 N·m、5.8 N·m,电机运行平衡度较高,多轮轮毂电机协调控制效果好。