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多轮进化遗传算法在电机优化设计中的应用
被引量:
4
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作者
方瑞明
翟旭平
胡虔生
《微电机》
2002年第3期6-9,20,共5页
介绍了应用遗传算法进行电机优化设计的实施方法 ,重点介绍在电机优化设计中参数编译码、初始群体的设定、适应度函数定标、控制参数的设定等的处理方法 ,并针对优化搜索效率与优化精度的矛盾 ,提出采用“多轮进化遗传算法”。实例表明 。
关键词
多轮进化遗传算法
电机
优化设计
下载PDF
职称材料
题名
多轮进化遗传算法在电机优化设计中的应用
被引量:
4
1
作者
方瑞明
翟旭平
胡虔生
机构
东南大学电气工程系
出处
《微电机》
2002年第3期6-9,20,共5页
基金
机械工业部技术发展基金项目 (96 JA0 70 5 )
文摘
介绍了应用遗传算法进行电机优化设计的实施方法 ,重点介绍在电机优化设计中参数编译码、初始群体的设定、适应度函数定标、控制参数的设定等的处理方法 ,并针对优化搜索效率与优化精度的矛盾 ,提出采用“多轮进化遗传算法”。实例表明 。
关键词
多轮进化遗传算法
电机
优化设计
Keywords
genetic algorithm
optimization design
electrical machines
分类号
TM302 [电气工程—电机]
O242.23 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多轮进化遗传算法在电机优化设计中的应用
方瑞明
翟旭平
胡虔生
《微电机》
2002
4
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