离散多音频调制技术的仿真研究

首先描述了离散多音频调制技术的基本原理和工作过程,其次在Matlab环境下构建了系统仿真模型和所要求的传输信道模型,并对离散多音频调制的初始化过程和动态速率分配进行了仿真试验,计算机仿真结果显示出该调制方式的高效传输性能来自于其独特的动态比特分布。

基于实值神经网络的FBMC/OQAM系统PAPR降低方法

偏移正交幅度调制滤波器组多载波(FBMC/OQAM)系统是5G多载波通信系统候选方案之一,与正交频分复用(OFDM)等多载波方案一样,存在峰均功率比(PAPR)较高的问题,影响了高功率放大器(HPA)的效率。针对FBMC/OQAM系统PAPR过高的问题,提出了一种基于实值神经网络的方法,该方法在发送端和接收端搭建两个实值神经网络,分别用来降低PAPR和误码率(BER)。仿真结果表明,相较于色散选择性映射(DSLM)、限幅(Clipping)、编码以及PRnet方法,本文方法对PAPR和BER性能都有一定的提升。

基于干扰消除的BICM-FBMC-ID接收机设计

由于第五代移动通信(5G)中异步多址机器间通信等场景的特殊需求,非正交多载波技术得到广泛关注,偏移正交幅度调制滤波器组多载波技术(FBMC/OQAM)成为候选波形之一。该文首先分析了窄带干扰(NBI)和频选信道下残余固有干扰(RII)对FBMC系统的影响。分别设计了NBI消除模块和RII消除模块。为进一步提高系统性能,设计了将FBMC和基于迭代译码的比特交织编码调制(BICM-ID)相结合的接收机结构,在FBMC解调器与软入软出(SISO)译码器间进行迭代的消息交换。仿真结果表明:FBMC相比CP-OFDM,对NBI具有更好的鲁棒性,因此采用擦除法消除NBI影响获得了良好的效果;且经过数次迭代后,接收机性能接近假设所有先验信息已知时的最优性能界。对于不同星座类型在迭代过程中的性能也进行了分析比较。