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智能多载波波形调制系统:信号的产生与识别
被引量:
2
1
作者
邵凯
付旭阳
王光宇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期3096-3104,共9页
移动通信应用场景逐渐呈现复杂化和多变化趋势,很难有一种普适性传输波形满足所有通信需求,这对多种波形的配合与协作提出了较高的要求。该文提出一种适用于复杂场景下的智能化多载波波形调制系统,发送端可通过波形激活因子选择产生合...
移动通信应用场景逐渐呈现复杂化和多变化趋势,很难有一种普适性传输波形满足所有通信需求,这对多种波形的配合与协作提出了较高的要求。该文提出一种适用于复杂场景下的智能化多载波波形调制系统,发送端可通过波形激活因子选择产生合适的传输波形,接收端将不同波形信号的I/Q分量作为自适应因子,使用主成分分析法处理数据后送入智能波形识别网络(IWR-Net)完成信号的识别。所提系统融合深度学习网络,具有较为统一的硬件架构。仿真结果表明,所提方案在5G多场景下对不同发送波形识别准确率最高可达98.2%,并且在不同测试环境中具有良好的泛化性能。
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关键词
智能化
多载波
波形
调制系统
多载波波形识别
深度学习
智能
波形
识别
网络
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职称材料
题名
智能多载波波形调制系统:信号的产生与识别
被引量:
2
1
作者
邵凯
付旭阳
王光宇
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
移动通信技术重庆市重点实验室
移动通信教育部工程研究中心
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期3096-3104,共9页
文摘
移动通信应用场景逐渐呈现复杂化和多变化趋势,很难有一种普适性传输波形满足所有通信需求,这对多种波形的配合与协作提出了较高的要求。该文提出一种适用于复杂场景下的智能化多载波波形调制系统,发送端可通过波形激活因子选择产生合适的传输波形,接收端将不同波形信号的I/Q分量作为自适应因子,使用主成分分析法处理数据后送入智能波形识别网络(IWR-Net)完成信号的识别。所提系统融合深度学习网络,具有较为统一的硬件架构。仿真结果表明,所提方案在5G多场景下对不同发送波形识别准确率最高可达98.2%,并且在不同测试环境中具有良好的泛化性能。
关键词
智能化
多载波
波形
调制系统
多载波波形识别
深度学习
智能
波形
识别
网络
Keywords
Intelligent multi-carrier waveform modulation system
Multi-carrier waveform recognition
Deep learning
Intelligent Waveform Recognition Networks(IWR-Net)
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
智能多载波波形调制系统:信号的产生与识别
邵凯
付旭阳
王光宇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
2
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