多用户多输人多输出-正交频分复用系统的一种子信道分配方案

针对多用户多输入多输出一正交频分复用（MIMO-OFDM）系统的下行链路，基于脏纸编码（DPC）和线性接收机，提出了一种简单的子信道分配方案．每个子栽波上，各用户以其信道矩阵左奇异向量作为接收机；发射机已知所有用户的信道信息，通过贪婪DPC预编码，分配空间子信道；然后，根据各子信道增益进行注水功率分配获得最大的和速率信道容量．仿真表明，本文方法可以实现接近Sato界的信道容量．

无线高速通信系统中多输入多输出链路空时编码技术研究

介绍了移动通信技术的发展历史,并分析了在第三代和第四代移动通信中纳入标准并且使用的MI-MO系统和空时编码技术.针对空时编码中的空时分组码,文中率先研究了在两个发射天线和一个和两个接收天线的情况下的空时分组码的传输方案.

基于广义系统的网络控制系统的分析与建模

对具有分布时延、动态输出反馈控制器且被控对象为广义系统的多输入多输出网络控制系统,在传感器和控制器时钟驱动、异步采样,执行器事件驱动情况下的运行特性进行了分析·在分析的基础上建立了正则、无脉冲广义系统对象的多输入多输出网络控制系统数学模型·通过电力系统中一个呈现广义系统模型的控制实例,说明了建模方法的有效性·为被控对象呈现广义系统模型的网络控制系统的性能分析和设计给出了有益的尝试·

大规模MIMO-OFDM系统结构化压缩感知信道估计中导频优化方法研究

对于FDD模式的大规模MIMO-OFDM系统,本文研究了将结构化压缩感知理论用于该系统的稀疏信道估计。考虑在该系统中将每个发送天线上的导频重叠放置,即每个发送天线可以在相同的时频资源块上发送导频符号,那么此时的系统稀疏信道估计问题可以建模为结构化压缩感知重建问题。为了优化导频位置和导频符号来改进稀疏信道估计的质量,提出了一种最小化完全块间相关值的导频优化准则以及基于此准则的导频搜索算法,完全块间相关值是结构化压缩感知框架下衡量恢复矩阵子块间相关程度的量值。仿真结果表明,与其他导频相比,使用此优化方法获得的导频可以使信道估计误差明显减小,其性能增益大约为2~5 d B。另外,仿真结果还表明,在相同的导频数量前提下,使用优化导频获得的性能增益会随着发送天线数量的增加而变得更加明显。

柔性板的多变量频域辨识及其主动控制

从控制系统的角度出发 ,利用压电陶瓷作为传感器和作动器 ,研究了二维柔性板的多变量频域建模问题。对一个柔性板物理实验系统 ,采用最小二乘法在频率域中建立了二输入二输出传递矩阵描述 ,设计了基于辨识模型的多变量最优调节控制器 ,并在上述柔性板物理实验系统上针对初始扰动、持续正弦扰动、窄带随机扰动等典型形式的扰动进行了实验验证。结果显示 ,控制对象的弯曲和扭转振动模态都得到了有效抑制。由此证明了辨识模型的有效性 。

窄带波束信道MIMO系统的容量分析

最近的研究表明,多输入多输出(M IM O)技术在不增加功率和带宽消耗的情况下具有大幅提高无线通信速率的潜力.在传统的M IM O系统(称为天线信道M IM O系统)中,多个接收天线的输出被直接选作多输出信号.提出了波束信道M IM O系统的结构.在波束信道M IM O系统中,多个波束的输出被选作多输出信号.基于阵列方向响应矢量,提出了窄带M IM O信道冲激响应矩阵的仿真算法.基于提出的信道冲激响应矩阵算法,给出了天线信道M IM O系统和波束信道M IM O系统容量极限的分析算法.理论分析和仿真结果都表明:波束信道能够提高信噪比(SNR),降低信道间的互相关性,因此波束信道M IM O系统比天线信道M IM O系统具有更大的容量极限.

VBLAST的一种新的解码算法

提出了一种VBLAST的解码算法:组平行干扰抵消GPIC,利用组干扰抑制GIS把系统分解为多个子系统,简化了接收机的复杂度,同时利用多用户检测中的平行干扰抵消PIC(parallelinterferencecancellation),通过增加组间和组内干扰抵消的迭代次数来提高系统的性能.仿真结果表明该算法获得了较好的性能.

基于双隐层DRNN的自整定PID解耦控制

随着科学技术的不断进步和发展,被控对象正变得越来越复杂,而人们对其控制精度的要求却日益提高,这样就产生了复杂性和精确性的尖锐矛盾。智能自适应控制是解决上述问题的有效方法之一。该文针对强耦合带延时多输入输出(MIMO)非线性离散系统难以实现解耦的问题,推导了双隐层DRNN的权值学习算法,实现了基于双隐层DRNN结构与动态BP网络的加速算法的在线自整定PID解耦控制,仿真表明该方案具有良好的动态、静态性能以及很强的自适应性。

用于行对角占优信道矩阵的MIMO盲均衡算法

对MIMO通信信道提出了一种基于矩阵初等变换的均衡算法,将其用于行对角占优的MIMO系统,则得到相应的MIMO盲均衡算法.该算法基于通信源信号的统计特性,利用数学上通过矩阵初等变换实现矩阵对角化的原理对MIMO信道矩阵实现了对角化.将该盲均衡算法用于常规的MIMO系统,则可以克服系统因突发干扰等因素产生的常规均衡器均衡参数的估计偏差,提高系统的误码性能.仿真实验证实,所提出的MIMO盲均衡算法在行对角占优信道矩阵的均衡和常规均衡器均衡参数估计偏差的克服中均取得了良好的效果.

相关Nakagami衰落信道下SC／MRC系统的性能分析

在多输人多输出（multiple-input multiple-output，MIMO）系统中，发射端天线选择是指从多根天线中选择其中信道状态最好的1根用于发射信号，可减少所需要的射频链的个数，从而降低系统的复杂度及实现成本。在相关Nakagami衰落信道下，研究发射端天线选择而接收端最大比合并的系统性能，推导出输出信噪比的分布密度函数，进而给出了精确的误比特率（BER）公式，该表达式仅包含非常简单的函数，易于计算。

基于零相关区序列的MIMO-OFDM信道估计

针对传统的基于隐训练序列的信道估计性能受直流偏移的影响严重,且去除直流偏移非常复杂的问题,提出了一种基于零相关区训练序列的MIMO-OFDM信道估计方法.该估计方法采用具有平衡性的零相关区序列作为训练序列叠加在数据信息上,利用接收数据的一阶统计特性进行估计.序列的平衡性使得接收端直流偏移的作用为零,从根本上解决了直流偏移的问题;零相关区序列良好的相关性也使得该估计方法实现起来非常简单.仿真结果表明了该方法的有效性.

V-BLAST系统在宏蜂窝MIMO相关信道下的性能分析

传统的V-BLAST(Vertical Bell-lab Layered Space Time)系统是基于充分富散射环境假设,即认为收、发天线阵元之间是完全独立的,而这在宏蜂窝移动环境下一般并不成立.根据Ali Abdi等人提出的宏蜂窝MIMO(Multi-InputMulti-Output)信道模型,研究了到达角(AOA:Angle of Arrival)的非均匀分布对V-BLAST系统性能的影响.经计算机仿真分析表明:在非全向散射条件下,移动台一侧到达角分布对室外MIMO系统性能起着关键性的影响.

MIMO系统中一种改进的盲MMSE空时多用户检测算法

针对MIMO系统,提出了一种改进的基于子空间的盲MMSE空时多用户检测算法。该算法结合MIMO系统的空间分集技术与Alamouti空时分组码方案,预估计MIMO信道信息并对信号子空间进行预处理,使用正交性能和稳态性能较好的NOOja算法跟踪信号子空间,在自适应过程中对特征值矩阵进行优化,去除迭代带来的噪声,解决了跟踪过程中信号特征值矩阵的近似估计会带来检测器性能恶化的问题。仿真结果表明这种算法,能有效地抑制多址干扰,抗远近效应能力强,尤其在低信噪比、远近效应明显的恶劣环境下,有稳定良好的性能表现。

基于遗传算法的双旋翼系统的PID控制器设计

双旋翼多输入多输出系统是一套具有复杂非线性和强交叉耦合性的控制系统实验装置,难以进行控制参数的整定。而遗传算法对问题的依赖性小,适合复杂非线性系统的参数寻优。文中利用遗传算法,借助Matlab语言和Simulink仿真模型,实现了双旋翼多输入多输出系统PID控制器的设计。仿真结果表明,该控制器是有效的。

一类非线性系统的自适应控制

针对一类未知的MIMO非线性系统的控制问题,提出了一种基于混合遗传算法的自适应RBF神经网络控制器(HGA-RBFNNC),使系统能跟踪期望输出。采用混合遗传算法,在线确定RBF神经网络的结构和参数,当误差满足一定要求时,该控制器转入按照基于Lyapunov稳定性理论的自适应律进行网络权值的进一步调整,这样既在线建立神经网络又保证了整个系统的全局稳定性和收敛性。仿真实验结果表明,该控制器能够快速跟踪期望输出,而且具有很好的稳定性和收敛性。

基于Multi-Agent理论的复杂过程控制系统

Multi-Agent理论是分布式人工智能理论的一个重要组成部分,近年来得到迅速的发展。本文从工业过程控制生产发展的需要出发,提出了建立基于Multi-Agent理论的复杂过程控制系统的命题。文中简要定义了基于Multi-Agent理论的复杂过程控制系统,阐明了命题的必要性与可行性,并以较常见的复杂多输入多输出系统为例,尝试构建了基于Multi-Agent的自适应多输入多输出控制系统。

4天线连续相位调制信道参数估计算法

针对准静态瑞利衰落信道提出了一种适用于4天线连续相位调制(CPM)的信道参数估计算法.算法通过改进空时编码算法的辅助矩阵,实现了相位归零的CPM训练序列设计,适用于OSTC-CPM、OSTBC-CPM等4天线CPM系统.提出了采用部分采样点估计和部分矩形(-αREC)成形函数相结合的方法.仿真结果表明,在获得相同性能条件下,"0"采样点估计方法能够有效抵抗1/2采样周期的定时误差;全采样点估计方法可以减少训练序列长度;部分采样点估计和-αREC成形函数结合方法,既可以减少训练序列长度,又可以有效抵抗2倍采样周期的定时误差.在训练序列长度为16编码块、8倍采样率条件下,与理想信道状态信息(CSI)相比,OSTC-CPM、OSTBC-CPM系统的误比特性能差距均小于0.3 dB.

一种2*2 STBC算法细符号定时同步方案

通过选择使用特定的训练序列,以稍微降低码率的代价,能够有效地检测出信道接收端的分组差错,从而进行纠正。由于提出的方法充分利用了STBC的分集增益,具有较好的性能,同时给出理论分析及相应的仿真结果与结论。

MIMO雷达两种不同波束形成结构的比较

一、引言借鉴在通信领域取得巨大成功的多输人多输出（MI—MO，multipleinputmultipleoutput）技术，MIMO雷达的提出受到了广泛的关注，与传统雷达相比，MIMO雷达在低截获、弱目标检测、参数估计精度、杂波抑制、抗干扰等方面具有明显优势，近年来成为学术界研究的热点。二、MIM0雷达波束形成两种不同结构MIMO雷达的波束形成有两种形式：一种是先匹配滤波再波束形成．另一种则是先波束形成再匹配滤波，下面介绍这两种形式。假设MIMO雷达中有M个发射阵元和N个接受阵元，先匹配滤波后波束形成的结构如图1所示：

NI发布相位相干射频测量解决方案

美国国家仪器有限公司（NationalInstruments，简称NI）推出针对多通道多输人多输出（MIMO）射频设计和测试应用的NIPXIe-5663E6．6GHzRF矢量信号发生器和NIPXIe-5673E6．6GHzRF矢量信号分析仪，并有双通道、三通道和四通道三种版本供选择。