多用户多输入多输出-正交频分复用系统的一种子信道分配方案

针对多用户多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的下行链路,基于脏纸编码(DPC)和线性接收机,提出了一种简单的子信道分配方案.每个子载波上,各用户以其信道矩阵左奇异向量作为接收机;发射机已知所有用户的信道信息,通过贪婪DPC预编码,分配空间子信道;然后,根据各子信道增益进行注水功率分配获得最大的和速率信道容量.仿真表明,该方法可以实现接近Sato界的信道容量.

涡轮编码迭代检测在多输入多输出-正交频分复用系统中的应用

垂直分层空时码技术是多输入多输出-正交频分复用系统常采用的一种检测方法,但是其计算方法非常复杂.空频分组码是一种比较有效的技术,可以提高数据在多道无线信道传输的效率.本文提出一种将空频分组码与垂直分层空时码系统相结合的方法,并通过使用turbo码的迭代检测来改善信道估计性能.实验证明:该方法不仅可以简化系统的复杂度,还使得系统在快衰落信道中也具有较好的性能.

3D多输入多输出正交频分复用系统中基于奇异值分解的信道估计方法

在3D多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统模型中,分析了基于导频的信道估计方案.针对线性最小均方误差方法的算法复杂度高的问题,应用奇异值分解(SVD)算法降低信道自相关矩阵的维数,以减小算法的复杂度.仿真结果表明:所提出的基于奇异值分解的信道估计算法,能够在保证误码率(BER)性能的情况下,具有更低的算法复杂度.

多用户多输人多输出-正交频分复用系统的一种子信道分配方案

针对多用户多输入多输出一正交频分复用（MIMO-OFDM）系统的下行链路，基于脏纸编码（DPC）和线性接收机，提出了一种简单的子信道分配方案．每个子栽波上，各用户以其信道矩阵左奇异向量作为接收机；发射机已知所有用户的信道信息，通过贪婪DPC预编码，分配空间子信道；然后，根据各子信道增益进行注水功率分配获得最大的和速率信道容量．仿真表明，本文方法可以实现接近Sato界的信道容量．

多输入输出与正交频分复用系统技术探析

多输入输出(MIMO)技术不仅能在有限的频带上实现高速率的信息传输,而且还能够改善无线通信系统的性能。而正交频分复用(OFDM)技术能有效对抗多径的特点已经被引入无线局域网的标准。因此,结合这两种技术实现一种具有高容量、高可靠性的宽带无线通信系统成为研究中的热点。

多输入多输出正交频分复用浅海水声通信打孔判决反馈信道估计算法

主要研究多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)水声通信判决反馈信道估计技术。针对传统判决反馈信道估计算法在非高斯加性噪声环境下跟踪估计缓慢时变水声信道存在误码遗传的缺点,提出了水声通信打孔判决反馈信道估计算法。利用级联码解编码信息评价水声信道频域响应估计值的可靠性,删除偏差明显的频域子信道,结合插值等手段恢复完整的信道频域响应,作为信道反馈信息。仿真和水池实验结果表明,基于打孔技术的判决反馈信道估计算法相较传统算法能够更好地抑制误码遗传,对抗突发噪声,跟踪信道的缓慢时变,提高水声通信质量。

编码分组空时块码多入多出正交频分复用系统中的迭代接收机

针对编码分组空时块码(G-STBC)多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,提出了一种联合MIMO检测和信道译码的迭代接收机,其中MIMO解调器采用基于软符号并行干扰消除(PIC)和瞬时最小均方误差(MMSE)滤波的软入软出MIMO检测算法,不仅适用于M-PSK调制,也适用于M-QAM调制.仿真验证了文中迭代接收机在多径衰落信道中的高效检测能力.

多天线正交频分复用的雷达信号处理算法

在实现雷达通信一体化中,正交频分复用信号被广泛使用,多输入多输出天线阵列的引入能定位目标所在的方位角,同时利用多天线也能提高通信的性能。在多输入多输出正交频分复用雷达通信一体化系统中,本文通过构建信号的雷达接收模型,将参数估计问题建模为压缩感知问题并进行求解,提出基于快速迭代收缩阈值算法的参数估计方法。仿真结果显示,在低信噪比情况下,本文所提方法优于基于迭代收缩阈值算法和基于正交匹配追踪的参数估计方法。

改进的多输人多输出正交频分复用水声通信判决反馈信道估计算法

针对最小均方误差准则下(Minimum Mean Square Error,MMSE)判决反馈信道估计算法在多输入多输出正交频分复用(Multiple-input Multiple-output Orthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)低信噪比水声通信环境下存在误码遗传缺陷,提出了一种基于压缩感知理论的改进的MMSE判决反馈信道估计算法。通过结合浅海水声信道的稀疏性特点,利用编码校验后的信息与原始信息实现了对信道估计的判决反馈更新,采用匹配追踪算法改进MMSE判决反馈追踪信道估计技术,实现了抑制传统判决反馈信道估计算法在迭代更新及传递过程中存在的误码遗传的目的。仿真和水池实验结果证实:改进的MMSE判决反馈追踪信道估计算法不仅可以有效的抑制误码遗传,对抗突发噪声,跟踪信道的缓慢时变,同时大幅降低了导频占用率,提高了通信质量。

正交频分复用及其结合技术分析

正交频分复用技术(OFDM)在实际系统中正得到广泛关注和应用,而与多输入多输出(MIMO)技术的结合,更以其联合技术优势在移动通信领域发挥着重要的作用；分析了正交频分复用技术和多输入多输出技术特点,给出了系统框图；同时给出并分析了MIMO-OFDM系统的发送与接收方案框图。

一种MIMO-OFDM系统空频分组码相位校正技术

对于MIMO-OFDM系统,本文指出如果直接将空频分组码SFBC与使用了跨符号插值信道估计算法和“增/扣脉冲”同步技术的OFDM方案相结合,那么由后者引入的时域循环移位操作会破坏SFBC算法对于信道假设的有效性,从而导致空频分组码译码性能下降。针对这一现象,本文提出了一种频域相位校正的方法,使得校正后的等效频域信道能重新满足空频码对于信道的要求,进而使这类MIMO-OFDM系统在工程中更具有实用价值。

分布式MIMO-OFDM系统中的时频同步

针对分布式多输入多输出-正交频分复用系统,提出一种新的训练序列及时频同步方案。在定时同步方面,它首先利用训练序列的时域共轭对称性完成粗定时同步,在此基础上进一步通过接收信号与本地时域训练序列移动相关完成细定时同步;在频率同步方面,它首先在时域利用接收信号相位差估计小数倍频偏,然后在频域利用训练序列良好的自相关性估计整数倍频偏。该方案不仅能够同时估计出各收发天线对之间的定时偏移和频率偏移,而且估计性能良好。

MIMO-OFDM系统中导频最优设计准则及性能分析

信道的准确估计是提高MIMO OFDM系统性能的关键 ,利用输入序列矩阵特征值 ,提出了MIMO OFDM系统中基于最大似然估计的最优导频设计准则 ,给出了接收端信噪比损失的闭解。此准则可用于指导不同信道条件下的导频设计。

PN码准正交原则下的MIMO-OFDM系统信道估计

研究了多输入多输出-正交频分复用(multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统的信道估计问题。在分析正交导频估计的基础上,设计多天线上的PN导频分布,提出了准正交原则下的PN码导频信道估计方法,给出了该方法实现信道估计的数学推导过程,分PN码长度大于、等于发射天线数目两种不同情况进行了讨论。仿真实验表明,当PN码长度等于发射天线数目时,所得的信道估计和正交导频信道估计的性能相当;当伪随机序列码(pseudo-noise code,PN)码长度大于发射天线数目时,其信道估计的性能优于正交导频信道估计方法。这为MIMO-OFDM技术在4G通信中应用所要解决的核心问题提供了一种思路。

MIMO-OFDM系统的GFDFR空频编码分组方法及其检测

该文提出了一种可应用于具有保护虚载波和"直流"虚载波的多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的分组满分集满速率(GFDFR)空频编码分组方法,并给出了适合GFDFR空时(频)编码系统的混合概率数据关联与球形译码(PDA-SD)硬判检测算法和基于硬判检测结果的邻域搜索软输出检测算法。在此基础上提出了一种基于硬判检测结果的一维邻域搜索软输出检测算法,有效降低了运算复杂度。仿真结果表明,提出的GFDFR空频编码分组方法对保护虚载波数目不敏感,具有较好的鲁棒性和实用价值,相应的硬、软判检测算法均获得了较好的性能。

基于频域分段的MIMO-OFDM系统信道估计算法实现

针对目前MIMO-OFDM系统信道估计算法运算复杂度高的问题,本文着重研究低复杂度的基于导频的信道估计算法。首先,发送导频信息获得导频子载波处信道参数,然后利用插值算法来恢复出整个信道的信道参数信息,最后采用运算复杂度低的频域分段最小均方误差(SMMSE)算法,并与基于训练序列的LS和MMSE这两种基本的信道估计算法进行了比较。

相关信道下宽带MIMO-OFDM系统中空时频码的分集度分析

针对在发射端和接收端都存在空间相关的频率选择性时变MIMO信道,分析了MIMO-OFDM系统中的空时频码的分集度性能,基于成对错误概率准则,推广了空时频码的设计准则.对于一个给定的空时频码,发现所能获得的分集度不仅与发射端相关矩阵、接收端相关矩阵有关,而且还与信道的时间相关矩阵、频率相关矩阵有关.空时频码在相关信道下的最大可获得分集度为Lrank(P)rank(Q)rank(RT).空时码和空频码只是该结果的一个特例.实验仿真结果验证了该结论.

可获得发射分集的正交空频索引调制算法

针对正交空频索引调制(QSFIM)算法不能获得发射分集的缺陷,提出了一种用于多输入多输出-正交频分复用系统中可获得发射分集的正交空频索引调制(TDA-QSFIM)算法。该算法首先将两个调制符号通过哈达玛矩阵和旋转矩阵关联起来构造对角码,然后通过两次独立地选择空频资源块中的索引号,将对角码的同相和正交分量分别放在空频码的不同位置得到每个资源块上的发送信号码字。根据空频编码的秩准则,由于该算法在每个资源块上的码字设计使得发射分集阶数为2,因此该传输算法得到了更好的误比特率性能。仿真结果表明:在独立瑞利信道下,频谱效率为1.78 bit/(s·Hz^(-1))、误比特率为10^(-5)时,TDA-QSFIM算法比QSFIM算法具有大约3.5 dB的性能增益;在相关瑞利信道下,当误比特率为10^(-3)时,TDA-QSFIM算法比QSFIM算法有大约5 dB的性能增益。

基于正交预编码的线性分散空时频编码

在MIMO-OFDM系统中,将能够获得良好的频率分集增益的正交预编码与能获得满空时分集的线性分散码相结合,提出一种基于正交预编码的线性分散空时频编码方法,综合利用二者的优势,获得频率分集与空时分集的合理折中。仿真结果表明,系统误比特性能得到明显的提高。

叠加正交训练序列MIMO-OFDM系统的一种自适应信道跟踪方法

在传统的基于叠加训练序列信道估计的基础上,提出了一种新的基于叠加训练序列的MIMO-OFDM系统自适应信道跟踪算法,该算法在首次估计时运用传统算法估计出信道初值,然后利用初值自适应跟踪信道。阐述了算法中特殊训练序列的构造方法,详细推导了自适应信道跟踪算法,理论上分析了算法均值收敛条件,给出了算法步长参数选择方法。本文设计的正交训练序列不仅能减小算法的运算量,而且能降低系统均峰比,并且易于实现对系统的自适应跟踪;同时,自适应跟踪算法,避免了传统算法矩阵求逆运算,减小计算复杂度。最后仿真结果与叠加训练序列基本算法做了比较,验证了算法的可行性和正确性。