基于格网的多边形集合级联求并算法

与传统的多边形集合求并算法相比,级联求并法基于STR-Tree索引优先对相邻的多边形进行求并,提高多边形集合的求并效率,但在数据密度高畸变区域的性能较差。针对该问题,提出一种基于格网的多边形集合级联求并算法。该算法利用格网划分多边形集合,缩小数据密度高畸变区域的范围,进一步提高级联求并法的效率。实验结果表明,该算法有效可行。

二维多边形集合运算稳定性研究

针对系统中存在的误差会影响2D多边形集合运算的稳定性,简述了二维多边形集合运算的实现算法,给出了提高算法稳定性的5项关键措施.

基于多级格网的多边形集合求并算法研究

多边形集合求并效率的高低,关键在于能否根据多边形的相邻程度优化求并顺序.在分析了几种常用求并算法优劣的基础上,提出了基于多级格网的多边形集合求并算法.通过构建多级格网,划分多边形集合,既缩小了多边形畸变区域的范围,也减少了一级格网的密集程度,提高了求并效率.对比实验表明,该算法可行.