基于跟踪特征的多运动目标分类算法

针对远视点监控场景中运动目标的形状和周期性运动特征无法准确识别的问题,提出一种新的多运动目标分类算法。该算法采用了五个特征值(长宽比、面积、速度、位置和帧间方向梯度直方图差分的带权平均值(the Weighted Mean Difference of Interface Histogram of Oriented Gradients,wmd-HOG)),并利用贝叶斯分类器实现智能小区监控环境中人和汽车的分类。实验结果表明本文提出方法对标准视频库中视频和我们监控系统拍摄的视频的有效性。