基于深度学习的多进制相移键控信号调制识别研究

国内外众多的学者针对信号的调制识别做了许多深入的研究,并不断地研究出各种调制识别方法。针对多进制相移键控信号(multiple phase shift keying, MPSK)的识别效果不理想,给出了基于深度学习的识别模型,利用信号的时频图和星座图相关特征进行MPSK调制信号类型的识别,并基于时频图和星座图的识别结果进行决策融合,对比3种方法的识别效果,实现对MPSK信号识别效果的有效提升。

软判决译码在多进制扩频通信系统中的应用

扩频通信技术能有效提高系统抗干扰能力,因此得到广泛应用;随着频带资源越来越拥挤,多进制扩频因其能够很好的对带宽和传输速率折中,越来越受到关注;同步一直是多进制扩频技术中的关键技术,对采用同步头同步法以及参考信号同步法的误码性能进行对比;系统采用软判决方式做数字调制解调输出提供给译码器,从对数似然比出发,提出一种适用于多进制扩频系统的次最优的软信息提取方式,分析了分别采用硬判决和软判决对系统带来的影响;仿真结果表明,单纯提取软信息后判决的方式对系统误码性能的提升不明显,在误码率BER=1×10^(-3)时,相比硬判决有0.2 dB左右的增益;加入卷积编码后,仿真参数不变分析对整个系统的性能改善时,相比于DSSS(Direct Sequence Spread Spectrum,直接扩频系统)系统的误码性能有5.2 dB左右的提升,软判决译码比硬判决译码有大约1 dB的增益;而考虑到编码效率,单独的分析软判决和硬判决对系统的误码性能的影响时,结果表明,在信噪比较高的信道环境下系统的误码性能得到较大改善,在误码率BER=1×10^(-3)时软判决译码比硬判决译码有0.7 dB左右的增益,软判决译码对整个系统的误码性能有2.5 dB左右的增益的。

基于正交频分复用-多进制正交幅度调制的DC-DC变换器能量信息一体化技术

电力电子变换器通过功率与数据信息的复合调制,可使其在电能变换传输的同时进行数据信息的传输,从而实现能量信息一体化。该文以交错并联DC-DC变换器为研究对象,提出基于正交频分复用-多进制正交幅度调制(OFDM-MQAM)的能量信息一体化方法,并详细介绍变换器进行OFDM-MQAM的原理和具体实现方式,使能量信息一体化传输中的通信速率得到提升。建立变换器传输电能和信息的数学模型,在模型基础上计算分析输出电压纹波与数据信息传输的关系,并以此提出带有码元组合补零环节的OFDM-MQAM,大幅优化通信所引起的电压纹波。此外,针对多路载波引起的相位延时,通过所设计的解调环节避免OFDM系统的信道间和符号间干扰。最后通过一台交错并联的5 V/10 V Boost变换器完成了技术方法的实验验证。

BIBD循环置换矩阵的多进制LDPC码构造

提出了基于均衡不完全区组设计(Balanced Incomplete Block Design,BIBD)的多进制准循环LDPC(Low-Density Parity-Check)码代数构造方法。在该构造方法中提出了广义多进制位置向量的概念,并根据广义多进制位置向量和BIBD法对指数矩阵进行广义二维扩展,构造出具有循环置换子矩阵的多进制校验矩阵,由此得到girth不小于6的多进制LDPC码。仿真结果表明,采用FFT-QSPA(基于快速傅里叶变换的多进制和积算法)对构造出的LDPC码进行译码,在AWGN信道下相比于同参数的RS码来说可以取得明显的编码增益,并且优于多进制Mackay码。

一种基于序列最大似然的多进制扩频捕获算法

针对多进制扩频系统的伪码捕获问题,通过分析多进制最小频移键控(MSK)正交扩频调制信号的组成规律,提出一种适合MSK调制系统的快速捕获算法.该方法将似然函数的计算分成两部分,分别用两个匹配滤波器实现,得到的似然函数计算单元实现结构简单,适合现场可编程逻辑门阵列(FPGA)实现.后级的多码元累加结构可提高系统低信噪比下的捕获性能.分析了该算法在MSK调制的多进制正交扩频系统中的捕获性能以及频差、信噪比等因素对检测概率的影响.仿真实验结果和性能推导验证了该方法的可行性.

基于BIBD的多进制准循环LDPC码构造

随机多进制低密度奇偶校验码(low-density parity-check,LDPC)的编码相当复杂,而具有特定结构的准循环LDPC码具有线性复杂度编码的特点。提出基于均衡不完全区组设计(balanced incomplete block design,BIBD)的具有高性能且能有效编码的多进制准循环LDPC码代数构造方法,构造出的多进制校验矩阵非零值的位置和数值分别建立于2个不同的域。结合BIBD和新定义的多进制位置向量进行广义二维扩展生成素数大小的多进制准循环矩阵,由此构造出的3类多进制LDPC码girth均不小于6。仿真结果表明,采用FFTQSPA对构造的LDPC码进行译码,在AWGN信道下相比于同等比特长度同等码率的RS码来说可以取得明显的编码增益。

基于多进制小波变换的图象放大方法

多进制小波是近几年发展的小波分析理论的一个新分支 .为了更好地进行图象的放大 ,提出了一个基于多进制小波变换的图象放大方法 ,并用三进制小波变换进行了图象的放大试验 ,通过与常用的插值放大方法进行比较的结果表明 ,基于多进制小波放大的图象能较好地保持原来图象的特征 。

多进制相移键控信号的谱相关特性分析

该文着重对于多进制频移键控(MPSK)信号的谱相关特性进行了分析,并改写了MPSK信号表达式,由此得到BPSK,QPSK,8PSK,16PSK信号的谱相关密度函数;应用谱相关函数的工程计算公式,对这4种信号的谱相关特性进行了仿真,验证了得到的谱相关密度函数的正确性。

基于多进制小波的SPOT全色影像和多光谱遥感影像融合

基于多进制小波理论 ,本文研究了 SPOT全色影像与多光谱遥感影像数据融合的理论和方法 ,并在三进制情形 ,对 1 0 m分辨率 SPOT影像和 3 0 m分辨率多光谱影像进行了实验 ,同时对实验结果进行了分析和讨论。理论和实验表明 ,基于多进制小波的遥感影像数据融合具有好的效果 。

高速多进制正交扩频通信系统的编码和调制

介绍了多进制正交扩频通信的基本原理以及正交扩频码的选取 ,提出了传输两个逻辑信道 ,实现快速同步捕获和高速信息传输的新方法 ,适合于高速分组无线网的应用环境 .最后给出了传输信息速率为 2 5 6kbit/s和 5 12kbit/s,码片速率为 4 0 96MChip/s的

多进制小波及其在DEM数据有损压缩中的应用

多进制小波是近几年刚发展的小波理论的一个新的分支，本文阐述了多进制小波分析的基本方法及其较之于二进制小波的若干优点，提出利用多进制小波变换压缩（简化）ＤＥＭ数据的方法，并给出实验结果。

多进制小波理论在SPOT和TM影像融合中的应用

二进制小波不适合融合SPOT全色影像和TM多光谱影像 ;三进制下的Mallat算法对SPOT全色影像和TM多光谱影像进行融合时 ,由于存在抽取和插值运算 ,使得融合的结果存在相位失真。为了克服相位失真 ,本文采用了多进制下的MRAGM算法。试验表明 ,它能有效地用于融合SPOT全色影像和TM多光谱影像 ,实现它的关键是构建具有紧支撑特性的M进制低通尺度函数滤波器。

基于多进制小波变换的渐进式纹理图像检索

提出了一种基于多进制小波变换的渐进式纹理图像检索方法,纹理图像的特征通过多进制小波分解结果来描述,用低频子图小波系数标准方差和多进制小波直方图结合相应的相似性距离函数,实现目标图像数据库由粗到精的渐进式检索。通过Bordatz和USC纹理图像数据库来检验本方法的精度和效率,获得了较理想的试验结果。

一种新的双多进制正交扩频系统的性能分析

在传统的多进制正交扩频的基础上 ,提出了一种新的用于高速数据传输的双多进制正交扩频 ( DualM- ary orthogonal SS)系统方案 ,分析了系统在 AWGN和单径瑞利衰落信道下的理论误比特率性能 ,并给出了

基于PMF-FFT的高动态多进制扩频信号的捕获算法

针对微弱高动态多进制扩频信号的捕获问题展开研究,提出了将PMF-FFT和功率谱累积平均相结合的捕获算法。该算法通过部分相关,得到反映多普勒频偏的带有噪声的正弦信号,然后对其作FFT变换,将功率谱累积平均,从而达到检测微弱信号的目的。给出了基于该算法的多进制扩频信号模型、捕获方案及性能分析,并在此基础上分析了部分相关器长度、FFT点数及累积次数对捕获性能的影响。在理论分析的前提下,通过计算机仿真验证了该方法的可行性。

基于多进制小波变换及多维纹理特征的遥感影像融合方法(英文)

探讨了基于多进制小波变换与多维纹理特征融合相结合的遥感影像融合方法。在融合过程中,首先对高分辨率全色影像和多光谱影像进行多进制小波分解,再联合提取局部方差、局部梯度、局部能量和局部信息熵4维纹理特征,将高分辨率影像的高频分量分别与多光谱影像的高频分量以多维纹理特征进行多判据联合方法融合,形成新的高频分量,然后与多光谱影像的低频分量进行多进制小波逆变换,最后经RGB合成为彩色影像。试验选取淮南矿区SPOT10m与TM30m空间分辨率影像,从目视判读(定性评价)、地物光谱曲线分析、定量评价指标三方面对融合方法进行了评价。结果表明,该方法既保留了原影像的光谱信息,同时也改善了影像的清晰度和分辨率,利用融合后的影像进行矿区土地利用变化监测,效果明显提高。

基于高平衡阶多进制多小波包变换的遥感影像融合

为克服遥感影像融合中采用的小波变换存在的缺陷,构建了高平衡阶多进制多小波包变换及其影像融合方法。首先分析了现有小波变换方法的优劣特点以及不同小波变换间的关系,阐述了理论上性能更具优势的高平衡阶多进制多小波包变换的理论基础与快速算法;进而构建了基于该变换方法的影像融合方法,最后将该融合方法应用于资源一号等卫星影像多光谱数据与全色波段的融合试验中,分析论证了该方法在实际应用中的性能特点。结果表明:平衡阶与进制的适量增高能够使基于小波变换的影像融合方法获得更优的融合质量,在采用简单融合规则情况下相对平均光谱误差与全局相对综合误差较传统方法均可降低3%以上,与传统方法相比,该方法算法较复杂,但无显著差别。该方法适用于遥感影像融合等领域。

一种多进制正交扩频方案的解扩技术研究

研究一种基于循环移位的M进制正交扩频方案,在MSK调制方式下,提出两种有代表性的接收机模型,前者具有理论上的最佳性能,后者更具有实际意义;在AWGN信道下对两种接收机模型进行理论分析和仿真,仿真得到的误码率与公式推导的结果吻合;对两模型误码率的仿真比较表明,在相同误码率的情况下,模型一可以接收的最低信号功率比模型二低约2dB。

多进制小波在医学图像检索中的应用

医学影像的数据量日益增加使得建立一个高效的医学检索系统势在必行,而提高检索系统效率的关键技术就是合理地分类图像。纹理作为图像灰度的分布模式,是图像的重要特征之一。由于图像的小波多尺度分解本质上是一种多通道的滤波过程,其多分辨率分析结构与人类视觉系统特性相一致,因而,在图像的多进制小波变换域中提取不同分辨率下的纹理特征,特别有利于图像识别与检索。文中设计并实现了一种基于八进制小波的医学图像分类方法,更好地解决了医学图像检索的关键技术,得到了很高的分类率。

多进制小波和二叉树实现大规模地形的实时漫游

针对大规模地形的实时绘制是三维可视化领域中研究的热点和难点 ,提出一种视相关的、基于M(M≥ 2 )进制小波压缩和二叉树分块的优化算法 ,来构建地形多分辨率模型 该算法给出了一种依赖于地形的起伏状况、视点位置和视距的数据压缩和网格剖分的方法 ,并且解决了不同尺度结点间的“裂缝”问题 实验表明 ,该算法具有消耗内存少、建模速度快、保真性好等优点 。