BP算法稳定性与收敛性的一种改进

针对标准BP算法稳定性与收敛性较差的问题 ,采用多个变元进行迭代 ,其中各变元的迭代方式同标准的BP算法 ,然后取各变元迭代结果的均值作为新一轮训练的修正权值 .其目的是利用均值的平衡效应 ,防止作过大或过小的权值调整 ,解决因不合适的权值调整而导致BP算法整体性能的下降的问题 .理论分析与试验证明 。