低信噪比的水声稀疏信道估计算法

研究了水声多途稀疏信道的估计方法,在此基础上提出了低信噪比环境下,具有很好的延迟分辨能力的优化算法。所提出的信道估计算法(相干-POCS)基于最大似然估计—匹配滤波和凸优化算法,提高信噪比的同时,利用水声信道的稀疏特性和残余的方差约束条件进行信道估计。计算机仿真结果表明,在低信噪比的情况下,使用所提出的算法(相干-POCS)能够正确估计水声信道的多径衰落,其分辨率和性能都优于目前所使用的匹配追踪法和凸集投影算法,可用于远距离水声信道研究。