一种适用于图象去噪的三通道正交完全重建滤波器组

小波变换作为一种多尺度信号分析方法,在图像处理中得到了重要的应用.图像处理的一个重要研究方向就是去噪.由于图像含有大量的边缘,因此用于图像处理的小波基必须具有良好的边缘检测性能和较强的平滑噪声能力.但是,目前还难以找到具有这样特性的正交小波基.本文利用信号的多相位表示理论,提出了一种基于Haar小波的三通道正交完全重建滤波器组,并推导出它在图像去噪中的软门限方法.试验表明,该滤波器组用于图像去噪可以得到很好的结果.

一种基于声压级分段的数字助听器响度补偿方法研究

响度补偿技术是数字助听器的核心技术之一,目前大多数响度补偿算法均是笼统地通过低、中、高三段输入声压级来进行补偿增益值的计算的,这通常并不符合听力损失患者的实际需要。为此,针对传统三段补偿算法补偿效果的不足,提出了一种基于声压级分段的非等宽多通道响度补偿算法。实验仿真结果显示,该算法比传统的三段补偿算法更好的补偿了患者所需的听力损失,显著提升了患者的言语辨识率,且很好的消除了助听器内部噪声对患者正常使用造成的影响。

基于分数阶Hilbert变换的多路加密

基于分数阶Hilbert变换的单边带通信可以同时将分数阶旋转角度作为加密密钥,从而保证通信安全。但基于分数阶Hilbert变换的单边带通信加密技术只能让信号使用一个加密密钥。为了达到增大密钥空间以更有效地保证信息安全的目的,采用多通道滤波器组分路处理的方法,在减少了系统计算复杂度的基础上增大了密钥空间。