基于Radon-Ambiguity变换的反辐射导弹检测识别技术

提出一种应用Radon Ambiguity变换来检测识别反辐射导弹的新方法,该方法不需要对导弹加速度进行多通道相位补偿预处理,对导弹信号的检测通过一维搜索完成,计算量小,同时对调频率识别比较准确.仿真结果显示,该方法能够在导弹信噪比达-10dB的背景中将微弱的导弹信号准确地检测识别出来.

基于频域遮隔及分数阶相关的反辐射导弹检测技术

该文提出一种基于频域遮隔及分数阶相关来检测反辐射导弹(ARM)的新方法。该方法利用雷达回波的频域(Fourier变换)数据,根据尖锋作遮隔处理后,直接运用基于分数阶Fourier变换(FrFT)和Fourier逆变换的分数阶相关方法,通过一维搜索来检测ARM。由于该方法利用了现有的Fourier数据,且分数阶Fourier变换可以通过Fourier变换实现,无需多通道相位补偿和二维搜索,故计算量小。仿真结果表明,该方法能够在ARM信噪比低达?10dB,ARM与载机回波功率比为?27dB的情况下,准确地检测出ARM,从而实现ARM发射的早期告警。

基于分数阶傅里叶变换的反辐射导弹检测技术

提出一种应用分数阶傅里叶变换(FRFT)来检测反辐射导弹(ARM)的新方法。由于分数阶傅里叶变换可以通过快速傅里叶变换实现,且不需进行多通道相位补偿,计算量小。仿真结果表明,该方法能够在ARM信噪比低达-14dB、ARM与载机回波功率比为-27dB的情况下,准确地检测出ARM来,从而实现ARM发射的早期告警。

MIMO-SAR雷达高炉料线成像算法研究

为了对工业生产高炉料线进行高精度监测,将MIMO阵列与SAR成像系统相结合,在小型微波暗室搭建了MIMO-SAR成像系统,对高炉料线缩比模型进行近场MIMO-SAR成像,且方位向、高程向、距离向误差均在±0.011 m以内,证明了提出的多通道相位中心补偿算法可以有效校正MIMO-SAR收发分置阵列运用波数域成像算法时的相位误差。