改进的通道补偿法检测高频雷达机动目标

通过FFT进行相干积累以提高SNR的高频雷达传统信号处理方式无法有效发现机动目标。基于低的算法复杂度和处理实时性的考虑,提出了改进的多通道补偿算法检测高频雷达机动目标。首先对补偿后的通道-多普勒谱图进行频率校正以弥补补偿导致的信号频率偏移,进而根据选大的原则以及设置掩模函数进行通道合成以实现抗杂波发散的单通道检测,最后引入峰值检测进一步降低运算量和虚警。理论分析和数据处理都表明该算法具有低运算量、低虚警以及稳健的特点,因而具备较强的工程实用性。

数字助听器中基于两步降噪的多通道频响补偿算法

目的针对数字助听器中现有频响补偿算法在噪声环境下无法满足耳聋者言语可懂度和舒适度的问题,本文提出了基于两步降噪的多通道频响补偿算法。方法该算法首先通过计算通用单通道语音增强的先验信噪比和系统增益,并利用前后语音帧间的相关性,结合自适应先验信噪比平滑因子对先验信噪比估计进行优化,实现两步降噪;然后采用gammatone滤波器对增强后的语音进行非均匀多子带分解,在每个子带中采用两次插值;最后依据耳聋者的听力曲线对每个频带进行频响补偿。结果实验表明,该算法能够有效地去除了噪声对频响补偿的影响,保护了共振峰结构,获得更多增益信息,补偿了患者缺失的语音能量,满足了听力损失者的听力需求。结论基于两步降噪的多通道频响补偿算法有效提高了听障患者感知语音的可懂度和舒适度。

数字助听器中新的非线性响度补偿方法的研究

数字助听器中的多通道响度补偿算法,通常是在划分出的多个频段内分别进行补偿,这在一定程度上会导致共振峰结构的破坏,造成语义信息的曲解或丢失。一种新的非线性的响度补偿方法的提出,无需进行频段的划分,并且根据听损患者在不同频率上对声音强弱的实时感知特性对语音信号进行补偿。该方法不仅使补偿后语音的响度完全映射到听者的听觉范围内,还使得补偿后的响度曲线在轮廓上与原始语音基本保持一致。实验中,小波去噪和移频技术的运用保证了处理效果更加优良。结果表明,该方法能有效提高语音响度和改善听损患者的言语识别率,具有一定的应用价值。

一种高频雷达机动目标检测方法

基于线性相位模型的常规相干积累不能用于检测高频雷达机动目标,提出了一种改进的多通道补偿检测方法。首先对补偿后的通道-多普勒谱图进行多通道信息融合处理,将多通道信号检测转变为抗杂波发散的单通道检测,然后引入能量约束准则降低虚警率。理论分析和数据处理表明,该方法性能稳健,运算量和虚警概率都显著降低,具备较强的工程实用性。

基于Radon-Ambiguity变换的反辐射导弹检测识别技术

提出一种应用Radon Ambiguity变换来检测识别反辐射导弹的新方法,该方法不需要对导弹加速度进行多通道相位补偿预处理,对导弹信号的检测通过一维搜索完成,计算量小,同时对调频率识别比较准确.仿真结果显示,该方法能够在导弹信噪比达-10dB的背景中将微弱的导弹信号准确地检测识别出来.

基于频域遮隔及分数阶相关的反辐射导弹检测技术

该文提出一种基于频域遮隔及分数阶相关来检测反辐射导弹(ARM)的新方法。该方法利用雷达回波的频域(Fourier变换)数据,根据尖锋作遮隔处理后,直接运用基于分数阶Fourier变换(FrFT)和Fourier逆变换的分数阶相关方法,通过一维搜索来检测ARM。由于该方法利用了现有的Fourier数据,且分数阶Fourier变换可以通过Fourier变换实现,无需多通道相位补偿和二维搜索,故计算量小。仿真结果表明,该方法能够在ARM信噪比低达?10dB,ARM与载机回波功率比为?27dB的情况下,准确地检测出ARM,从而实现ARM发射的早期告警。

基于分数阶傅里叶变换的反辐射导弹检测技术

提出一种应用分数阶傅里叶变换(FRFT)来检测反辐射导弹(ARM)的新方法。由于分数阶傅里叶变换可以通过快速傅里叶变换实现,且不需进行多通道相位补偿,计算量小。仿真结果表明,该方法能够在ARM信噪比低达-14dB、ARM与载机回波功率比为-27dB的情况下,准确地检测出ARM来,从而实现ARM发射的早期告警。

MIMO-SAR雷达高炉料线成像算法研究

为了对工业生产高炉料线进行高精度监测,将MIMO阵列与SAR成像系统相结合,在小型微波暗室搭建了MIMO-SAR成像系统,对高炉料线缩比模型进行近场MIMO-SAR成像,且方位向、高程向、距离向误差均在±0.011 m以内,证明了提出的多通道相位中心补偿算法可以有效校正MIMO-SAR收发分置阵列运用波数域成像算法时的相位误差。