阅读过程中视觉加工与语音表征相互关系的模型

近年来认知心理学家与语言心理学愈加注意阐明阅读和理解过程的一个基本课题:阅读时语词的语音表征是否影响和如何影响其到达内部词典进行的语义加工?本文将介绍一下当前颇为活跃的几个模型:默读假设、直通假设、语言转录假设、双通道模型和语言自动激活假设。

语音加工理论的演变

从关于阅读的经典理论,到近些年的连接主义理论,语音在词汇加工中的作用问题一直受到研究者的重视.从历史上看,认知问题常常处于一种矛盾的境地,出现了"预加工(prepositionaD对双编码"、"平行加工对系列加工"、"网络的对‘特征-组'语义记忆"的争论.这样的结局导致语音加工象钟摆一样从一个观点到另一个观点.而在最近15年,钟摆似乎停留在了语音加工的两个通路问题上.下面就涉及语音加工的通路问题的各种理论的演变作一系统地阐述.

结合优化MGFR与二维线性降维的特征提取算法

受限于人脸姿态、光照变化等因素,通过引入多通道Gaborface表征结合基于子空间的二维双向线性降维算法,提出了一种结合优化多通道Gaborface与二维线性降维的特征提取算法。首先,采用多通道Gaborface表征(MGFR)模型对样本集进行预处理,提取不同通道下的人脸Gabor特征表示并优化选取通道融合方式而组合成新特征;再引入样本间类别信息获得改进线性二维双向特征降维算法,从而对获得的人脸表示进行特征降维与提取;最终通过最近邻分类器得到分类结果。试验结果表明,通过在AR、ORL和YALE人脸库进行对比分析,改进算法对人脸姿态等变化具有较强的鲁棒性,且较其他算法表现出了较优的识别性能。