考虑前车加速度信息影响的多速度差模型

为开发智能交通系统,在多速度差(MVD)模型的基础上,提出一个扩展模型,即多信息(MI)模型。在MI模型中,采用前车的加速度信息以及速度差信息提高交通流的稳定性。通过稳定性理论,得到MI模型下线性稳定临界曲线。MI模型比它相应的MVD模型有明显的改善,稳定敏感系数临界值变小,稳定区域明显增加。对驾驶员灵敏度系数在不同取值情况下,分别进行反复数值模拟仿真,结果表明,MI模型能更好地描述交通流的波动特性。

分数阶多速度差模型的孤立波

引入分数阶的多速度差模型,通过线性稳定性分析得到了模型的稳定性条件,结果显示分数阶模型的交通流稳定区域比整数阶模型扩大了.通过约化摄动法对模型分析获得了如下结果:在稳定流区域导出了描述密度波的Burgers方程,结果显示,三角激波随时间增加,且最终演化为均衡交通流;在不稳定区域的临界点附近导出修正的Korteweg-de Vries方程(简称为mKdV),由此得知扭结波的传播速度随着车辆数增加而变大,并且所获取的前车信息越多就越有利于交通拥堵的疏导;在亚稳态区域内,密度波则是按照KdV方程的孤立波变动的.