融合多道面数据挖掘算法的交通安全监测系统

为了提高系统的交通事故监测性能,首先通过卡尔曼集进行快速事故预测,其次引入参数事故覆盖范围,利用多道面状态传感器节点数据挖掘实现对事故的有效筛选,随后结合数据挖掘实现对根源交通事故的有效监测。最后,通过仿真结果表明:该系统能准确地检测出各种交通运行参数和交通事件,为交通安全提供了有力保障。