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蚁群算法在多邮车调度中的应用
1
作者
李香云
葛华
《通化师范学院学报》
2011年第2期36-39,共4页
该文主要阐述了蚁群算法在邮政运输系统中的应用,为邮车调度提供了一个较好的方案.通过定义一个扫描函数,对需求服务的客户点进行扫描,并将扫描结果按照邮车的容量,顺序的分配给不同的邮车,保证每一辆车的满载,直至最后一辆车.各个邮车...
该文主要阐述了蚁群算法在邮政运输系统中的应用,为邮车调度提供了一个较好的方案.通过定义一个扫描函数,对需求服务的客户点进行扫描,并将扫描结果按照邮车的容量,顺序的分配给不同的邮车,保证每一辆车的满载,直至最后一辆车.各个邮车服务的需求点分别用蚁群算法寻求最优路径.并通过一个应用实例的验证其算法,不仅寻求的邮车路径较优而且运行的速度变快.
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关键词
多邮车调度
改进的蚁群算法
最优路径
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职称材料
题名
蚁群算法在多邮车调度中的应用
1
作者
李香云
葛华
机构
安徽科技学院计算机系
出处
《通化师范学院学报》
2011年第2期36-39,共4页
基金
安徽省自然科学基金项目资助(KJ2007B3132ZC)
安徽科技学院引进人才基金项目资助(ZRC2010255)
文摘
该文主要阐述了蚁群算法在邮政运输系统中的应用,为邮车调度提供了一个较好的方案.通过定义一个扫描函数,对需求服务的客户点进行扫描,并将扫描结果按照邮车的容量,顺序的分配给不同的邮车,保证每一辆车的满载,直至最后一辆车.各个邮车服务的需求点分别用蚁群算法寻求最优路径.并通过一个应用实例的验证其算法,不仅寻求的邮车路径较优而且运行的速度变快.
关键词
多邮车调度
改进的蚁群算法
最优路径
Keywords
multi-postal scheduling
improved ant colony algorithm
optimal path
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
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1
蚁群算法在多邮车调度中的应用
李香云
葛华
《通化师范学院学报》
2011
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